Team: Name: Abdul Aziz Marwan, NIM: 2101201024 https://github.com/zanz-byte Nama: Fauzi Abdul Rohim NIM: 210118020 :https://github.com/boyranger/

A machine learning project may not be linear, but it has a number of well known steps:

Here is an overview of what we are going to cover:

Installing the Python and SciPy platform. Loading the dataset. Summarizing the dataset. Visualizing the dataset. Evaluating some algorithms. Making some predictions.

======================================================================================== Neural Network Using Python for Clasification/Regresion/klastering

Klasifikasi Bunga Iris Iris adalah tanaman berbunga dengan bunga yang cukup mencolok karena warnanya. Bunga Iris ini diobservasi dan dikumpulkan data-datanya oleh biolog Inggris pada tahun 1936. Tujuan pengumpulan data bunga Iris ini untuk menghitung variasi morfologis bunga iris dari tiga spesies terkait, yakni Iris Sentosa, Iris Virginica, dan Iris Versicolor. Empat fitur utama diukur dari masing-masing sample: Panjang dan lebar, dari sepal dan kelopak, dalam sencimeter (lihat gambar dibawah)

dataset yang digunakan: iris.csv [Keagle]=https://www.kaggle.com/uciml/iris

deskripsi field dari dataset: Dataset ini mencakup tiga spesies iris dengan masing-masing 50 sampel serta beberapa properti tentang setiap bunga. Satu spesies bunga dapat dipisahkan secara linier dari dua lainnya, tetapi dua spesies bunga lainnya tidak dapat dipisahkan secara linier satu sama lain.

Kolom dalam dataset ini adalah:

Id: SepalLengthCm: SepalWidthCm: PetalLengthCm: PetalWidthCm: Species :Jenis