1000개 이상의 제품으로 구성된 Shein 데이터셋 샘플입니다. 데이터셋는 Bright Data API를 사용하여 추출되었습니다.
product_name: 제품의 이름 또는 제목입니다description: 제품에 대한 텍스트 설명입니다initial_price: 제품의 원래 또는 시작 가격입니다final_price: 할인 또는 프로모션 적용 후의 현재 또는 최종 가격입니다currency: 가격이 표시되는 통화입니다in_stock: 제품의 현재 재고 여부를 나타냅니다(True/False)color: 제품에 제공되는 색상입니다size: 제품에 제공되는 사이즈입니다reviews_count: 고객이 남긴 리뷰 또는 평점의 수입니다main_image: 제품을 대표하는 메인 이미지입니다category_url: 제품 카테고리와 연관된 URL 또는 링크입니다url: 제품 페이지로의 URL 또는 링크입니다category_tree: 제품이 속한 카테고리의 계층 트리 구조입니다country_code: 판매 국가 또는 원산지를 나타내는 국가 코드입니다domain: 제품이 등록된 도메인 또는 웹사이트입니다image_count: 제품과 연관된 전체 이미지 수입니다image_urls: 제품과 관련된 이미지로 연결되는 URL입니다model_number: 제품과 연관된 모델 번호(SKU)입니다offers: 제품과 연관된 특별 혜택 또는 딜 정보입니다other_attributes: 제품의 추가 속성 또는 특징입니다product_id: 제품과 연관된 고유 식별자 또는 코드입니다rating: 고객이 부여한 제품의 평균 평점입니다related_products: 현재 제품과 관련된 다른 제품 정보입니다root_category: 제품이 속한 루트 또는 최상위 카테고리입니다top_reviews: 제품의 상위 또는 추천 리뷰입니다category: 제품이 속한 특정 카테고리입니다brand: 제품과 연관된 브랜드 또는 브랜드명입니다all_available_sizes: 각 제품에 대해 사용 가능한 모든 사이즈 목록입니다
그리고 훨씬 더 많은 항목이 있습니다.
이는 "Shein Products (public data)" 데이터셋에서 파생된 샘플 하위 집합이며, 해당 데이터셋에는 32,800,000개 이상의 제품이 포함되어 있습니다.
사용 가능한 데이터셋 파일 형식: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
데이터셋 전송 유형 옵션: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.
업데이트 주기: Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, or Custom basis.
추출된 데이터 포인트에 추가로 제공되는 데이터 보강: 요청 기반입니다.
제품 리뷰와 평점을 심층적으로 분석하여 소비자 의견을 파악하고, 귀사의 제공 상품이 시장 기대치에 부합하도록 확인할 수 있습니다. Shein 데이터셋를 활용하여 특정 제품 또는 브랜드 전반에 대한 고객 감성을 이해함으로써 상업 전략을 고도화하는 데 도움이 됩니다. 재고 공백을 포착하고, 특정 제품에 대한 증가하는 수요를 탐지하며, 소비자 트렌드를 식별할 수 있습니다. Shein 데이터셋는 기업이 재고 관리에서 전략적 의사결정을 내리고, 재고 수준을 최적화하며, 공급망을 보다 효율적으로 간소화할 수 있도록 지원합니다. 경쟁사 제품군 내 유사 제품과 카테고리를 식별하여 견고한 가격 전략을 수립할 수 있습니다. Shein 데이터셋를 활용해 최적 가격을 결정하고, 가격 격차를 발견하며, 실시간 시장 데이터를 기반으로 동적 가격 모델을 구현할 수 있습니다.Bright Initiative는 다양한 환경 및 사회적 목적을 촉진하는 주요 학술 기관 및 연구자, NGO 및 NPO에 Bright Data의 Web Scraper APIs 및 즉시 사용 가능한 데이터셋에 대한 접근 권한을 제공합니다. 여기에서 신청서를 제출할 수 있습니다.