Machine-Learning 贵有恒，何必三更起五更睡；最无益，只怕一日暴十寒。 我的博客 机器学习实战（详细代码注释+训练数据集），持续更新中！ 欢迎关注我的[CSDN博客专栏] 欢迎关注我的[知乎专栏] 学习交流群【328127489】 第二章：kNN（k-邻域算法） 文章 CSDN 知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记(一)：k-近邻算法(史诗级干货长文) CSDN 知乎 代码 1.简单k-NN 2.海伦约会 3.数字识别 第三章：Decision Tree（决策树） 文章 CSDN 知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记(二)：决策树基础篇之让我们从相亲说起 CSDN 知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记(三)：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜 CSDN 知乎 代码 1.贷款预测 2.隐形眼镜 第四章：Navie Bayes（朴素贝叶斯） 文章 CSDN 知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器 CSDN 知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记（五）：朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类 CSDN 知乎 代码 1.言论过滤器 2.垃圾邮件过滤器 3.新浪新闻分类器 第五章：Logistic（Logistic回归） 文章 CSDN 知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记（六）：Logistic回归基础篇之梯度上升算法 CSDN 知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记（七）：Logistic回归实战篇之预测病马死亡率 CSDN 知乎 代码 1.Logistic基础训练 2.改进的随机梯度上升算法 3.病马死亡率预测 第六章：SVM（支持向量机） 文章 CSDN 知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM CSDN 知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记（九）：支持向量机实战篇之再撕非线性SVM CSDN 知乎 代码 1.简化版SMO算法 2.完整版SMO算法 3.非线性SVM 4.Sklearn SVC手写数字识别 第七章：AdaBoost 文章 CSDN 知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记（十）：提升分类器性能利器-AdaBoost no 知乎 代码 1.基于单层决策树的AdaBoost训练过程 2.在难数据集上应用AdaBoost 3.sklearn实现AdaBoost 4.ROC曲线绘制
