| name | Chainlit | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| description | Chainlit 可让您在几分钟之内⚡️就在任何Python代码上创建类似于ChatGPT的UI!一些关键功能包括中间步骤的可视化，元素的管理和现实（图像，文本，轮播等）以及云部署。 | ||||||||||
| author |
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| star | 574 | ||||||||||
| fork | 201 | ||||||||||
| url | https://github.com/cloudstudio-platform/chainlit | ||||||||||
| banner | ./images/quick-start.png | ||||||||||
| icon | https://cs-res.codehub.cn/vscode/node.svg | ||||||||||
| video | ./images/Chainlit.mov | ||||||||||
| license | Apache-2.0 | ||||||||||
| order | 18 |
在几分钟内构建python LLM 应用程序 ⚡️
Chainlit 可让您在几分钟之内就在任何Python代码上创建类似于ChatGPT的UI!一些关键功能包括中间步骤的可视化，元素的管理和现实（图像，文本，轮播等）以及云部署
打开终端并运行:
$ pip install chainlit
$ chainlit hello如果 hello app现在在您的浏览器中是打开的状态，则表示您已准备就绪!
请参阅此处 以获取有关一下内容的完整文档:
- 入门（安装，简单示例）
- 例子
- 参考（完整的API文档）
使用以下代码 demo.py 创建一个新文件:
import chainlit as cl
@cl.on_message # this function will be called every time a user inputs a message in the UI
def main(message: str):
# this is an intermediate step
cl.Message(author="Tool 1", content=f"Response from tool1", indent=1).send()
# send back the final answer
cl.Message(content=f"This is the final answer").send()现在您就可以运行它了！
$ chainlit run demo.py -w
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