fast_local_cache 使用场景 推荐打分时需要item特征数据，为了实时性，会将item特征缓存起来，运算的时候通过本地计算即可 目标 全缓存保证读性能 数据结构 cache key->value datafiles 版本号：递增，merge后例如10个datafile merge成了5个，则这5个datafile的版本都为10 entry ksz key del_flag vsz value ts crc 接口 SyncDB同步最新数据 输入：远端版本号 输出：server版本号 datafiles 问题 如何进行merge？ merge选取一部分file进行merge，此时读取内存中的key，比较ts，如果大于则更新内存中的key，并且写磁盘新entry，如果等于则只写磁盘新entry，如果小于则直接丢弃 多久触发一次？几个datafile进行merge？可配 merge需要加全局锁？ 如果merge后的版本是最新的版本，那远端每次更新最新的版本时会导致更新多个文件，所以远端需要更新轮询时间需要小于merge时间 datafile如何load？ load data file mmap 如何进行get？ 读内存返回 如何进行put？ 追加式写磁盘，再写内存 delete？和put类似 相关链接 bitcask介绍
