Zur Visualisierung und Simulation des maschinellen Lernprozesses am Beispiel des k-nächste-Nachbarn-Algorihmus wurden Tabellenkalkulationsmappen (speziell für Microsoft Excel und LibreOffice Calc) erstellt, welche es ermöglichen, einzelne Schritte im maschinellen Lernprozess (Klassifikation, Training, Bestimmung des Hyperparameters k, Testen, ...) zu simulieren und selbst auszuprobieren. Diese Mappen stehen in zwei Versionen mit unterschiedlichen Anwendungskontexten (Klassifikation von T-Shirtgrößen und Irisklassifikation) zur Verfügung.

Des Weiteren wurde eine weitere Tabellenkalkulationsmappe erstellt um eine weitere Anwendung des k-nächste-Nachbarn-Algorithmus, die Regression, zu demonstrieren. Hier wurde der Anwendungskontext Vorhersage eines Hauspreises in Abhängigkeit des Merkmals Fläche in m² gewählt.

Ausführliche Informationen zur Verwendung der Tabellenkalkulationsmappen finden Sie im Handbuch, welches auch in diesem Repository abrufbar ist.