🇧🇷 Versão em Português | 🇺🇸 English Version

Aplicação de exemplo da utilização do Python para consumir a API do Google Gemini e responder perguntas em linguagem natural.
O projeto segue boas práticas de POO e utiliza variáveis de ambiente para proteger a chave da API.

• Python 3.10+
• Ambiente virtual configurado (recomendado)\
• Dependências instaladas via pip

Clone este repositório:

git clone https://github.com/diegonegretto/python_ai.git
cd python_ai

Crie e ative um ambiente virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate   # Linux/Mac
venv\Scripts\activate      # Windows

Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

Crie um arquivo .env na raiz do projeto baseado no modelo .env.example:

cp .env.example .env

Abra o .env e insira sua chave da API:

API_KEY=sua_chave_aqui

Para rodar a aplicação:

python main.py

Você verá um menu no terminal com as opções para interagir com a IA.

python_ai/
│── ai_client.py      # Classe PythonAI que se conecta à API
│── main.py           # Classe Aplicacao com o menu principal
│── .env              # Contém sua chave da API (NÃO versionar)
│── .env.example      # Modelo para variáveis de ambiente
│── .gitignore        # Ignora arquivos sensíveis
│── requirements.txt  # Dependências do projeto