这是一个基于 React + Radix Themes 前端和 Python FastAPI 后端的全栈项目。

/ai.meichai.net/
├── frontend/               # React + Radix Themes
│   ├── public/
│   ├── src/
│   │   ├── components/     # 通用组件（按钮、卡片等）
│   │   ├── pages/         # 每个 Demo 页面
│   │   ├── App.tsx
│   │   └── main.tsx
│   └── vite.config.ts
│
├── backend/               # Python FastAPI 后端
│   ├── main.py           # FastAPI 入口
│   ├── routers/
│   │   ├── sentiment.py
│   └── models/           # AI 模型加载逻辑

1. 进入前端目录：

cd frontend

2. 安装依赖：

npm install

3. 启动开发服务器：

npm run dev

1. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
.venv\Scripts\activate  # Windows

2. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 启动后端服务器：

uvicorn main:app --reload

• 前端：React + Radix Themes + Vite
• 后端：Python FastAPI
• AI 模型：待定

• 待添加

该平台包含两个主要功能：Transformer Sentiment Analysis和General Analysis。

pip install -r requirements.txt
pip install textblob pandas

重要提示：必须先进入backend目录，再启动服务

cd backend
uvicorn app.main:app --reload --port 8001

不要使用以下命令（会导致模块导入错误）：

# 错误方式 - 不要使用
uvicorn backend.app.main:app --reload --port 8001

cd ai-demo-frontend
npm install
npm start

• /api/transformer-sentiment/analyze - 分析单个文本
• /api/transformer-sentiment/upload - 上传并分析CSV文件
• /api/transformer-sentiment/download/{filename} - 下载分析结果

• /api/general/analyze - 分析单个文本
• /api/general/upload - 上传并分析CSV文件
• /api/general/download/{filename} - 下载分析结果
• /api/general/sentiment_data - 获取情感分析统计数据

如果遇到API 404错误：

1. 确保后端服务正确启动（见上述启动指南）
2. 确保端口号(8001)与前端代码中请求的端口号一致
3. 确保依赖项已安装：textblob, pandas等

上传的CSV文件应包含Content列，该列将被用于情感分析。