本项目是对 PaddleOCR （3.0.0 以上版本）的一个简单封装，详情请参考 PaddleOCR 文档。
3.0.0 以下版本封装的 OCR 为 chineseocr_lite
Maven 添加依赖：
<dependency>
<groupId>io.github.greycode</groupId>
<artifactId>ocrlite</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>将 3.x.x 版本专用的 动态链接库 放到 resouces 目录下。
测试代码：
// 注意请务必使用绝对路径
String imagePath = "run-test/test_imgs/c.png";
OcrDriver.initialize();
List<List<OCRPredictResult>> ocrResult = OcrDriver.ocr(imagePath);JAR 包自带的模型为超轻量模型，如果打算使用自定义模型文件，那么请将模型文件放到 resource （编译后为 classes 文件根目录）下，如果您的文件结构如下：
resources/
|-- det_db
| |--inference.pdiparams
| |--inference.pdmodel
|-- rec_rcnn
| |--inference.pdiparams
| |--inference.pdmodel
|-- cls
| |--inference.pdiparams
| |--inference.pdmodel
那么可以使用如下代码初始化引擎：
// 注意请务必使用绝对路径
String imagePath = "run-test/test_imgs/c.png";
OcrDriver
.initializeCustomModel("paddle_models")
.init();
List<List<OCRPredictResult>> ocrResult = OcrDriver.ocr(imagePath);如果您的文件结构与以上不同，那么需要使用其他初始化方法：
OcrDriver
.initializeCustomModel(
"det_db",
"cls",
"rec_crnn",
"ppocr_keys_v1.txt",
"paddle_models")
.init();注意：上面代码中的
det_db等仍是相对于 resource 目录的子目录地址
注意：如果使用自定义模型，则可以使用更轻量的 -RELEASE 版本
Maven 添加依赖：
<dependency>
<groupId>io.github.greycode</groupId>
<artifactId>ocrlite</artifactId>
<version>2.0.2</version>
</dependency>将 2.x.x 版本专用的 动态链接库 放到 resouces 目录下。
测试代码：
OcrDriver.initializeEngine();
String imagePath = "run-test/test_imgs/c.png";
OcrTextResult ocrResult = OcrDriver.detect(imagePath);Maven 添加依赖：
<dependency>
<groupId>io.github.greycode</groupId>
<artifactId>ocrlite</artifactId>
<version>1.0.3-RELEASE</version>
</dependency>将最新的 动态链接库 和 模型文件 放到 resouces 目录下。
测试代码：
OcrDriver.initializeEngine();
String imagePath = "run-test/test_imgs/c.png";
OcrTextResult ocrResult = OcrDriver.detect(imagePath);特别注意：
1.0.3-RELEASE 为最新的简易封装版本。
2.x.x 版本为实验版本，原项目自带的动态链接库不适用。
3.x.x 版本改为封装 PaddleOCR 。