바쁜 일상을 살아가는 현대인들에게 날씨에 대한 정보를 바탕으로 준비 상태를 대신 점검하여 불필요한 확인절차를 없애줄 수 있다.
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날씨에 맞지 않은 옷을 입고 외출하였다가 후회하고 다시 돌아오는 경우가 생김.
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하루를 시작하기 전 나갈 준비가 되어있는지 스스로 확인하고자 함.
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날씨에 맞는 옷차림인지 확인하고자 함.
- 사용자가 입은 옷을 머신 러닝을 통해 어떤 계절의 옷인지 분류
- 사용자가 집 밖을 나서기 전, 착장이 오늘의 날씨와 적절한지 판단 및 조언
- 쇼핑몰 링크와 함께 구입 유도
- 추후 사용자의 옷과 날씨정보를 DB에 기록하여 관리
- DB에 기록된 내용을 바탕으로 학습하여 사용자마다 다른 체감온도에 맞게 조언
- 라즈베리 파이3 위의 NODEJS 서버 구축
- OpenWeather API를 이용하여 날씨 데이터 추출
- 라즈베리 파이 카메라를 이용해 사용자가 입은 옷 인식
- 사용자의 옷 사진을 미리 학습시킨 teachable machine을 활용해 옷의 계절 분류
- 날씨 데이터와 사용자의 옷 데이터를 비교해 적절한 조언을 client에게 전달
- 사용자가 입은 옷과 날씨 데이터를 DB에 기록
- HTML, CSS, JAVASCRIPT 웹페이지 구축
- 서버로 REQUEST를 보내면 서버가 현재 위치의 날씨에 맞게 반응
- 날씨에 맞는 옷차림인지 손쉽게 확인 가능
- 쇼핑몰과의 협업을 통해 이용자가 효율적으로 필요한 옷을 구입할 수 있음
- 개인별 맞춤화 가능
- 기기 판매 금액 + 쇼핑몰 링크를 통한 거래 금액의 일부