第三章--内建数据结构、函数及文件
第四章--Numpy基础：数组与向量化计算
第五章--Pandas入门
第六章--数据载入、存储及文件格式
第七章--数据清洗与准备
第八章--数据规整：聚合、合并和重塑
第九章--绘图和可视化
第十章--数据聚合与分组运算
第十一章--时间序列
第十二章--pandas高级应用
第十三章--Python建模库介绍
第十四章--数据分析案例

作者Wes McKinney是pandas的创作者，所以书中关于pandas的讲解也是最实用的部分。

这本书自2013年第一版发行后，就广受好评。第一版的时候作者用的是Python2，不过随着Python2的维护年限将近（2020），以及Python3的推广，整个社群向Python3转变已经成为不可扭转的趋势。所以在第二版里，作者使用了Python3.6。而我实际写的代码则是基于Python3.5，使用上几乎没有任何差别。

第二版主要的更新：

1. 所有代码，包括Python教程，都升级到了Python3.6（第一版用的是Python2.7）
2. 更新了Python的安装介绍。这次改用Anaconda Python发行版，以及其他一些需要的Python包
3. 使用了最新的2017版pandas
4. 新增了一章，用来介绍pandas的高级应用工具，和其他一些有用的小贴士
5. 简单介绍了如何使用statsmodels和scikit-learn

可以通过本书的GitHub仓库获得本书的每一章的数据文件和相关材料。GitHub仓库地址请点击这里

第一次完整的重现了书中的所有代码，感觉这是一本非常非常好的书，值的一读再读。 最后为大家推荐一首歌非常非常好听，李千娜演唱的延禧攻略片尾曲雪落下的声音