OpenClaw Research Reports 由 OpenClaw 多 Agent 研究团队产出的研究报告和架构文档。
001-028：R 系列研究报告101-113：多 Agent 架构设计文档（提示词、配置方案、演进记录）201-214：知识库文档（基准测试、工具对比、数据源等）
编号
主题
001
OpenClaw 2026 最新功能更新
002
主流 AI Agent 框架对比
003
RAG 技术最新进展
004
AI Agent 企业落地实践
005
聊天渠道支持对比
006
多 Agent 研发团队 vs Claude Code
007
ClawHub 技能市场调研
008
Main Agent 纯调度方案
009
智谱 API 并发限制
010
本地 Markdown 外网访问
011
Dev Agent 完整设计
012
v4 研究 Prompt 修订
013
Dev Team 架构设计
014
Harness Engineering 开发团队
015
质量优先研发团队方案
016
Markdown 网页实时展示
017
各平台 API 限额查询
018
AI Agent 变现方案
019
巴菲特 50% 收益策略
020
聚宽平台与量化策略
021
猪周期跟踪系统
022
数据分析 Agent
023
知识库整理方案
024
研究团队做产品设计
025
Ruflo 开源项目分析
026
开发团队迭代成功率
027
AI 团队 User Growth
028
AI 赋能用户增长
编号
主题
101
多 Agent 架构完整报告
102
多 Agent 配置方案（完整提示词）
103
深度研究 Agent 全景调研
104
开发团队配置评估
105
多团队架构可行性
106
OpenClaw 思考模式调研
107
研究团队配置审计
108
深度研究团队设计 v3
109-113
研究团队提示词演进
编号
主题
201
浏览器自动化可行性
202
聊天渠道对比
203
Claude Code 技能调研
204
数据分析 Agent
205-206
研发团队设计+评审
207
Dev 工具对比
208
iOS Markdown 访问
209
聚宽平台评估
210
多厂商并发限制
211
API 限额查询
212
A股数据源
213
Prompt 修订
214
智谱 API 逆向
Generated by OpenClaw Research Team · johnwuming