Este projeto apresenta um sistema inovador de monitoramento e detecção precoce de incêndios florestais, utilizando tecnologias de Internet das Coisas (IoT) para fornecer uma solução eficiente, escalável e integrada. O sistema combina sensores, processamento de dados em tempo real para identificar condições críticas de incêndio em florestas. Com foco na preservação ambiental e alinhado aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), a solução visa mitigar danos ambientais, proteger a biodiversidade e apoiar respostas rápidas a incêndios, utilizando tecnologias modernas de baixo custo e alto impacto.

• sketch.ino: Código fonte do ESP32 para leitura de sensores e publicação dos dados no MQTT.
• diagram.json: Configuração do circuito simulado no Wokwi.
• libraries.txt: Lista de bibliotecas necessárias para o projeto.
• flows.json: Código fonte do Node-RED

O sistema utiliza tecnologias de Internet das Coisas (IoT) para integrar sensores, processamento de dados e visualização. As principais funcionalidades incluem:

• Monitoramento de Temperatura e Fumaça: Sensores IoT coletam dados ambientais em tempo real.
• Transmissão via MQTT: Protocolo de comunicação para envio eficiente dos dados ao sistema.
• Processamento no Node-RED: Plataforma low-code utilizada para análise e integração de dados.
• Armazenamento na Nuvem: Banco de dados InfluxDB para registro histórico dos dados.
• Dashboards no Grafana: Visualização interativa e alertas automáticos para condições críticas.

As tecnologias empregadas neste projeto incluem:

• Node-RED: Para processamento e automação de dados.
• MQTT: Protocolo de mensagens para dispositivos IoT.
• InfluxDB: Banco de dados de séries temporais.
• Grafana: Ferramenta de visualização e monitoramento.
• Wokwi: Simulador para prototipagem de circuitos IoT.

Este sistema está alinhado aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU, especialmente o ODS 15: "Proteger, recuperar e promover o uso sustentável dos ecossistemas terrestres".

Ao identificar incêndios florestais precocemente, o sistema contribui para:

• Preservação da biodiversidade.

• Redução de impactos ambientais severos.

• Apoio ao manejo sustentável de florestas.

• 🛠️ Configuração

1. Bibliotecas Necessárias
   As seguintes bibliotecas devem ser instaladas no Arduino IDE:

   • DHT sensor library for ESPx
   • PubSubClient
   • WiFi

2. Configuração no Wokwi
   Utilize o arquivo diagram.json para carregar o circuito no Wokwi.

3. Configuração MQTT

   • Broker: broker.hivemq.com
   • Porta: 1883
   • Tópicos:
     • Temperatura: projetoMonitoramento/Temperatura
     • Umidade: projetoMonitoramento/Umidade