Este projeto tem como objetivo criar um painel responsivo o qual possibilita obter informações de forma rápida do TWITTER.
O usuário escolhe qual assunto ele pretente realizar o text mining e quantos tweets serão analisados
O painel é composto por 6 visualizações, que consistem em: Nuvem de palavras dos tweets e hashtags em conjunto com citações, top 10 das palavras mais frequentes, top 10 dos bigrams mais frequentes, top 10 dos trigrams mais frequentes e top 10 dos quadrigrams mais frequentes.
- Python 3.7
- Django
- Jupyter Notebook
- Javascript
É necessário a instalação das dependências através do comando "pip install -r requirements.txt". Após a instalação das dependências o usuário pode iniciar a aplicação através do comando "python manage.py runserver"
Abaixo é exibido imagens do painel com o resultado de uma pesquisa de 10 mil tweets para o assunto BBB
Nuvem de palavras dos tweets
Nuvem de palavras das citações e hashtags
Top 10 hashtags e citações
Top 10 das palavras mais frequentes e Top 10 dos bigrams mais frequentes
Top 10 dos Trigrams mais frequentes e Top 10 dos Quadrigrams mais frequentes
