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学术

什么是人工智能?人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗? https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103715257

如何给非专业人士讲解什么是深度学习? https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/104686726

如何从零起步学习AI https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103728749

基于用户的协同过滤算法(一):余弦相似度 https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/124679316

基于用户的协同过滤算法(二):用户相似度计算的改进 https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/125019737

Tensorflow生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/79188123

全面理解搜索Query:当你在搜索引擎中敲下回车后,发生了什么? https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105126826

Go 为什么这么“快” https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105152592

新的深度学习模型可以准确识别睡眠阶段 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/104376767

设计一个高并发、高可用秒杀系统 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105100613

AI五子棋小游戏 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/17116433

微信读书产品调研报告 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/104320047

加密算法

加密和签名方案:https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/81948281

漫画:什么是加密算法?https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103788756

推荐算法

推荐系统架构治理 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/108435943

浅谈推荐系统 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103151330

Bandit 冷启动算法 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/84109893

推荐系统的召回 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/82151302

推荐算法分类 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103198596

推荐系统技术演进趋势 从召回到排序再到重排:https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103810241

最小推荐系统:协同过滤(Collaborative Filtering):https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/106908880

化繁为简:推荐算法三视角 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103463415

国外

Facebook推荐算法 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/81635996

Facebook边际排名算法 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/102638262

YouTube推荐系统架构 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/102638300

Youtube视频推荐算法的前世今生 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/81609191

腾讯

[论文解读]微信看一看实时Look-alike推荐算法:https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/103293456

万字详解:腾讯如何自研大规模知识图谱 Topbase:https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/106491152 移动腾讯网 | 推荐系统 embedding 技术实践总结:https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/106383903

微信11亿用户基于时间序的海量存储扩展性与多机容灾能力提升:https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105373577 腾讯信息流内容理解技术实践:https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103507870

阿里

广告算法在阿里文娱用户增长中的实践:https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/104791433

阿里文娱智能营销增益模型 ( Uplift Model ) 技术实践:https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105100834

优酷 DSP 广告投放系统架构实践:https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103763587

爱奇艺

爱奇艺多模态短视频内容标签技术及应用 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105150623

让AI“读懂”短视频,爱奇艺内容标签技术解析 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/104508389

在线学习在爱奇艺信息流推荐业务中的探索与实践 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103429523

双DNN排序模型:在线知识蒸馏在爱奇艺推荐的实践 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/104464482

爱奇艺6亿用户推荐系统详解 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/102993212

字节跳动&快手

今日头条算法原理(全文) https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/106524670

图解抖音推荐算法 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103498835

TikTok抖音国际版留存背后的数据和算法推演 https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/107141901

抖音与快手用户增长策略的“破“与“不破“ https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/107129334

快手7亿用户增长实践 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103732822

美团

美团BERT的探索和实践 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105600590

Transformer 在美团搜索排序中的实践 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105600399

网易

网易云6亿用户音乐推荐算法 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103115626

网易实时数仓实践与展望 https://mp.weixin.qq.com/s/Q8pPj4FtWKyqZfJ_VveKfg

微博

微博推荐算法简述 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103261322

微博热搜算法的前世今生 https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/119883884

以微博核心业务为例,解读如何仅用1台服务器支持百万DAU https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/127695613

京东

京东电商推荐系统实践 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103101372

CSCNN:新一代京东电商广告排序模型 https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/108436364

汽车之家

汽车之家推荐系统排序算法迭代之路 https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/106722140

58同城

58同城 | Embedding技术在房产推荐中的应用 https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/106684161

58同城 Elasticsearch 应用及平台建设实践 https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/107388765

省钱快报

深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践 https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105015473