数据科学
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/82823331
机器学习到底是什么，如何使用这项技术？
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/104686215
机器学习理论基础 | 最大似然函数
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/118446723
机器学习理论基础 | 极大似然估计
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/118446858
机器学习理论基础 | 偏差、方差、噪声
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/84186711
机器学习理论基础｜线性代数中的向量内积和外积概念及几何意义
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105381759
L0、L1、L2范数在机器学习中的应用
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/106872508
什么是激活函数？
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/119038892
信息与信息熵的前世今生
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/102571665
熵 条件熵 信息增益
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/84110374
机器学习 | 交叉熵公式
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/116608099
交叉熵和对数损失函数之间的关系
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/118712665
机器学习 | 梯度下降种类及对比
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/116357810
scikit-learn 中 OneHotEncoder 解析
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/117845010
如何区分精确率(precision)、准确率(accuracy)和召回率（recall）
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/81504410
机器学习 | 交叉验证
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/84107657
AUC和ROC曲线的前世今生
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/100045260
机器学习 | 特征工程综述
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/116719135
机器学习 | 特征选择（Feature Selection）
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/118248647
机器学习 | 特征工程（数据预处理、特征抽取）
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/118261663
算法与统计学习
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/84108965
机器学习十大算法
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/82426626
如何简单理解贝叶斯决策理论（Bayes Decision Theory）
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/119269535
机器学习 | LR逻辑回归模型
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/81607994
LR 特征离散化
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/81607994
机器学习 | LR的推导，损失函数
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/116642373
机器学习 | Logistic Regression（逻辑回归）中的损失函数
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/116381979
机器学习 | LR公式
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/116607998
漫画：逻辑回归
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/103806709
机器学习 | 逻辑回归如何实现多分类
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/116642184
机器学习 | 决策树模型
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/82829502
机器学习 | 决策树 (sklearn) 官方文档
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/116900670
机器学习 | 决策树ID3算法
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/116371468
机器学习 | GBDT算法原理
gbdt 是通过采用加法模型（即基函数的线性组合），以及不断减小训练过程产生的残差来达到将数据分类或者回归的算法。
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/116377065
机器学习算法中 GBDT 和 XGBOOST 的区别有哪些？
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/116592563
XGBoost简述
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/99656059
XGBoost算法原理小结
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/103429961
XGBoost类库使用小结
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机器学习 | KNN邻近算法
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/105046910
机器学习 | k-means算法
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/79561201
常见的几种聚类算法
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/116206080
机器学习 | Softmax回归模型
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/79436841
机器学习 | 牛顿冷却定律
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/107414354
机器学习 | PCA主成分分析
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/115587845
支持向量机SVM模型
https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/82829444
集成学习原理小结
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/120674315
机器学习 | 集成学习