一種群體智慧演算法，作者從觀察鳥群覓食的行為獲得啟發。鳥群在一空間搜索食物時，會結合自身與其他同伴的
最佳經驗判斷該去哪邊才能找到最多食物，漸漸的整個鳥群會朝最多食物的方向飛去。

1.產生N個粒子的各自亂數初始位置以及初始速度
2.設定適應函數
3.計算適應值，並將第一代群體和個體最佳先存起來
4.計算適應值
5.群體最佳值更新
6.個體最佳值更新
7.速度更新與調整
8.位置更新與調整
9.印出群體最佳值
10.重複4-9  迭代itera次

adapt_fun(x,v,N)：適應函數，x為位置，v為速度，N為粒子數
N：粒子數，10~20個
c0 、c1：常數，設2.0
Vmax：最大速度，以粒子範圍為大小，設200
w ：慣性權重，採線性遞減的慣性權重，從0.9線性遞減到0.4
itera：150