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Dados Meteorológicos Especializados

Introdução

O presente projeto tem como propósito a construção e análise de um Banco de Dados Geográficos (BDG) a partir de dados meteorológicos do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O foco recai sobre a variável da temperatura máxima captada pelas estações meteorológicas do estado do Espírito Santo no período de 2019 a 2023, visando investigar sua tendência temporal e sua possível relação com o fenômeno do aquecimento global.

Construção do Banco de Dados Geográfico

Inicialmente, utilizando a OMT-G foi feito um modelo do banco a ser produzido:

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Os dados acerca da divisão territorial foram obtidos no IBGE. O Modelo de Elevação Digital foi obtido no INPE. O banco foi construído com o PostGIS.

Visualizações

Temperatura máxima média com altitude das estações em todos os anos

  • Propósito da visualização: Avaliar a temperatura máxima média de acordo com a altitude.
  • Escolha do plano de fundo: Modelo de Elevação Digital como Tesselação, Divisão Territorial.
  • Escolha de parâmetros gráficos/visuais: Gradiente da coloração das estações, na qual o azul representa uma temperatura menor e o vermelho, uma temperatura maior.
  • Processo de produção: Foi utilizado o PostGIS para calcular a média, QGIS e paint.net para gerar a visualização

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Razão entre a temperatura máxima média de 2023 e a de 2019

  • Propósito da visualização: Avaliar o crescimento da temperatura máxima média nos últimos 5 anos.
  • Escolha do plano de fundo: Modelo de Elevação Digital como Tesselação, Divisão Territorial.
  • Escolha de parâmetros gráficos/visuais: Gradiente da coloração das estações, na qual o branco representa uma razão menor e o vermelho, uma razão maior.
  • Processo de produção: Foi utilizado o PostGIS para calcular a média, QGIS e paint.net para gerar a visualização.

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Também foi gerado um gráfico para auxiliar a visualização, detalhando a média da temperatura máxima em cada ano, em cada estação.

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Documentação Adicional

Para informações mais detalhadas sobre os dados e a análise realizada, consulte o arquivo PDF fornecido junto com este repositório.

About

Analysis of maximum temperatures in Espírito Santo (2019–2023) using BDG in PostGIS, with spatial visualizations in QGIS and focus on global warming trends

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