本教程将采用2025年5月20日正式的GA版,给出如下内容
- 核心功能模块的快速上手教程
- 核心功能模块的源码级解读
- Spring ai alibaba增强的快速上手教程 + 源码级解读
版本:
- JDK21
- SpringBoot3.4.5
- SpringAI 1.0.0
- SpringAI Alibaba 1.0.0.2
chat目录
- alibaba-chat # 基于alibaba实现chat案例
- openai-chat # 基于openai实现chat案例
- deepseek-chat # 基于deepseek实现chat案例
advisor目录
- advisor-base # advisor绑定内存记忆案例
- advisor-memory-sqlite # 基于sqlite的advisor绑定内存记忆案例
- advisor-memory-mysql # 基于mysql的advisor绑定内存记忆案例
- advisor-memory-redis # 基于redis的advisor绑定内存记忆案例
tool-calling # 时间、天气两个工具的function、method调用案例
structured-output # map、list、实例对象类型的格式化输出案例
vector目录
- vector-simple # 基于内存的向量数据库案例
- vecotr-redis # 基于redis的向量数据库案例
- vector-elasticsearch # 基于ES的向量数据库案例
rag目录
- rag-simple # 基于内存的rag效果对比、模块化rag案例
- rag-etl-pipeline # 提取文档、转换文档、写出文档的案例
- rag-evaluation # 多模型评估,模型响应结果,结合RAG的案例
- rag-elasticsearch # 基于ES的rag案例
mcp目录
- client目录
- mcp-stdio-client # MCP的stdio客户端案例
- mcp-webflux-client # MCP的webflux客户端案例
- mcp-nacos2-client # MCP基于Nacos2.*实现分布式部署客户端案例
- mcp-nacos3-client # MCP基于Nacos3.*实现分布式部署客户端案例
- mcp-auth-client # MCP基于请求头的授权客户端
- server目录
- mcp-stdio-server # MCP的stdio服务端案例
- mcp-webflux-server # MCP的webflux服务端案例
- mcp-nacos2-server # MCP基于Nacos2.*实现分布式部署服务端案例
- mcp-nacos3-server # MCP基于Nacos3.*实现分布式部署服务端案例
- mcp-auth-server # MCP基于请求头的授权服务端
- mcp-dynamic-server(待补充) # MCP基于Nacos的动态restful服务端案例
- mcp-swagger-server(待补充) # MCP基于Swagger的restful服务端案例
observabilty # ObservationHandler下的client、model、tool、embedding的观测案例
graph目录 # 基于spring ai alibaba graph内核
- simple # 最简单的graph案例
- stream-node # 节点中AI模型的流式输出案例
- human-node # 流式返回结果,中断等待用户反馈,继续执行人类输入之后的工作案例
- paraller-node # 多节点并行的案例
- mcp-node # 配置指定mcp给指定node的案例
other目录
- restful服务 # 提供接口调用服务,模拟存量接口
视频讲解地址:B站-视频讲解
微信推文系列:微信推文版
飞书云文档:飞书云文档版-最新教程
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