测试开发工程师｜服务端测试｜自动化与性能工程｜测试平台建设｜企业级 AI 智能体实践
- 偏理想主义的测试开发工程师，长期主攻服务端测试与测试工程化
- 持续投入：自动化测试、性能测试、测试平台开发、企业级 AI 智能体系统落地
- 目前在做：Agent Platform（平台控制面 + LangGraph 运行时）、MCP 与 Skills 赋能软件测试最佳实践
- 希望把项目沉淀成真正可复用、可二开、可落地的工程资产，而不仅是 demo
- 欢迎合作与交流：可在本主页 Discussions 发帖，或在任一仓库提交 Issue
- 语言与框架：Python｜LangGraph｜LangChain｜FastAPI｜Flask｜PyTest｜Locust｜TypeScript｜Vue｜React｜AutoGen
- 工具与平台：GitHub Actions｜Docker｜PostgreSQL｜MCP｜LangSmith｜K8s / 云环境｜自建测试平台
- 关注方向：测试左移、服务端质量治理、Agent Engineering、平台化与工程化落地
- agent-platform — 通用 AI 智能体平台工作区（平台控制面 + LangGraph 运行时）（81★）
- locust_framework — 基础压测框架（16★）
- pytest_framework — 自动化测试框架（16★）
- test_platform — 测试开发平台（前端 TS）（13★）
- flask_platform_srv — 测试平台后端（11★）
- test_engineer — 测试开发知识总结（4★）
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- 目前项目以开源分享与长期积累为主，欢迎交流讨论，也欢迎围绕测试平台与 AI 工程实践一起共建
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good first issue和help wanted标签 - 个人微信：
- ai-agent-platform — AI测试平台开发，和我一起来你也可以，思路方法都在这里，不需要手写一段代码，通用 AI 智能体平台工作区（平台控制面 + LangGraph 运行时）
- ljxpython —
- rag-anything-use — 对https://github.com/HKUDS/RAG-Anything的封装和使用
- ai-learning-portfolio — 个人的AI 项目及学习笔记
- claude_code_-research —