基于 Cloudflare Workers 的无服务器 RSS 聚合器，自动抓取 RSS 源并将文章（含图片）推送到 Telegram 频道。使用 Cloudflare D1 (SQLite) 进行去重和状态追踪。
- 每分钟自动抓取 RSS 源，推送新文章到 Telegram 频道
- 支持图文消息，自动提取文章配图
- 内置去重机制，避免重复推送
- 支持多数据源、多频道独立配置
- 可扩展的解析器架构，轻松适配新的 RSS 格式
- 每日自动清理历史记录
希望通过 Telegram 阅读及时性信息源，后续可借助频道按钮反馈过滤不感兴趣的内容。
| 数据源 | 解析器 | 说明 |
|---|---|---|
| IT之家 | it-home |
IT之家官方 RSS |
twitter |
基于 rss.app 的 Twitter 数据源 |
src/
├── config/ # 配置
│ └── index.js # 数据源与运行参数配置
├── handlers/ # 业务处理
│ ├── rss.js # RSS 抓取与推送主流程
│ └── cleanup.js # 每日数据清理
├── parsers/ # RSS 解析器
│ ├── index.js # 解析器注册表
│ ├── it-home.js # IT之家解析器
│ └── twitter.js # Twitter 解析器
├── services/ # 服务层
│ ├── database.js # D1 数据库操作
│ └── telegram.js # Telegram Bot API 客户端
├── utils/ # 工具模块
│ ├── error-handler.js # 自定义错误处理
│ ├── logger.js # 结构化 JSON 日志
│ ├── text.js # 文本处理工具
│ └── xml-parser.js # 基于正则的 XML 解析
└── index.js # Worker 入口（cron + HTTP）
- 安装 Node.js
- 安装 Wrangler CLI：
npm install -g wrangler- 登录 Cloudflare：
wrangler login1. 克隆项目
git clone https://github.com/lvye/telegram-hub
cd telegram-hub
npm install2. 创建 D1 数据库
wrangler d1 create rss记录输出中的 database_id，填入 wrangler.toml：
[[d1_databases]]
binding = "DB"
database_name = "rss"
database_id = "<your-database-id>"3. 执行数据库迁移
wrangler d1 migrations apply rss --remote4. 配置密钥
wrangler secret put TELEGRAM_BOT_TOKEN根据数据源需要，还可配置以下环境变量（在 Cloudflare Dashboard 或通过 wrangler secret put 设置）：
| 变量名 | 说明 |
|---|---|
TELEGRAM_BOT_TOKEN |
Telegram Bot Token（必需） |
IT_HOME_CHAT_ID |
IT之家推送目标频道 ID |
TWITTER_CHAT_ID |
Twitter 推送目标频道 ID |
TWITTER_RSS_URL |
Twitter RSS 源地址 |
5. 配置数据源
编辑 src/config/index.js，在 sources 数组中添加或修改数据源：
{
type: 'rss',
name: 'IT_HOME',
url: 'https://www.ithome.com/rss/',
parser: 'it-home',
chatId: env.IT_HOME_CHAT_ID,
parseMode: 'HTML',
}6. 部署
npm run deploy- 如果需要特殊的 Feed 解析逻辑，在
src/parsers/下创建新解析器并在src/parsers/index.js中注册 - 在
src/config/index.js的sources数组中添加数据源配置（type、name、url、parser、chatId、parseMode）
npm run dev # 启动本地开发服务器本项目采用 MIT 许可证，详见 LICENSE 文件。