Plataforma web que permite explorar, por meio de mapas interativos, clusters espaciais e áreas de maior risco (hotspots) relacionadas a indicadores de clima e saúde no Brasil.

health-clusters/
├── app.R                   # Arquivo principal da plataforma, responsável por definir a interface do usuário e a lógica do servidor
├── data/
│   └── db_indx.sqlite    # Banco de dados reduzido para testes locais (não utilizado em produção) 
├── www/
    └── partners.jpg       # Logos, ícones, etc.

• R ≥ 4.2
• RStudio
• Pacotes R (instalados automaticamente via setup.R):
  • shiny, shinydashboard, RSQLite
  • DBI, leaflet, ggplot2
  • dplyr, base64enc, RColorBrewer
  • sf, rgeoda, classInt
  • shinyWidgets, shinyjqui, shinyjs

Baixe o projeto manualmente em: https://github.com/mairamorenoc/health-clusters

shiny::runApp()

Ou clique em Run App no RStudio.

A plataforma utiliza dados coletados do Painel de Informações do Observatório de Clima e Saúde (Icict/Fiocruz).

• Desenvolvido em R Shiny
• Responsável pela interface do usuário, pela reatividade e pelas visualizações de dados.

A identificação de clusters espaciais é realizada com base no Indicador Local de Autocorrelação Espacial (Anselin, 1995), conhecido como estatística LISA. Essa abordagem permite identificar agrupamentos de municípios contíguos que apresentam padrões estatisticamente semelhantes em relação aos indicadores de clima e saúde analisados, evidenciando áreas com maior ou menor concentração de risco.

Maira Alejandra Moreno
[email protected]