"Reality is just data. Let's rewrite the physics of matching."

Aether-Forge 是一个专门为团队设计的机器学习/深度学习模型训练与部署启动器。它不仅是一个代码库，更是一个自动化“兵工厂”，旨在快速构建、训练、评估并一键部署模型。

• 核心目标: 解决真实业务痛点（如搜索匹配度评估），提供从数据到 API 的闭环。
• 技术栈:
  • Runtime: Python (managed by uv)
  • Framework: PyTorch & Transformers
  • Inference: Support for Local Models (Ollama/Custom)
  • Deployment: One-click to Hugging Face Spaces (via API)
• Agent 协作: 深度集成 AGENTS.md 规则，支持 AI 辅助开发与自动化任务执行。

• /src: 模型核心逻辑、训练脚本、分类器代码。
• /docs/tasks: 战术任务书，记录每一个具体的训练目标。
• AGENTS.md: 团队协作与 Agent 行为准则。
• pyproject.toml: 由 uv 管理的依赖配置。

1. 环境准备: uv venv && source .venv/bin/activate
2. 安装依赖: uv pip install torch transformers datasets evaluate huggingface_hub
3. 开始任务: 查看 docs/tasks/ 下的最新指令。

Created by Silver Wolf. Don't drop the ball, Player.