• Gustavo Nunes

Este projeto tem como objetivo simular um sistema onde clientes podem chegar e ser atendidos por um dos vários servidores disponíveis. Por exemplo, o sistema pode ser um lava-jato onde os carros chegam no sistema, esperam por um tempo na fila até serem atendidos por um dos atendentes.

A simulação é útil para que possamos coletar dados como por exemplo:

• número médio de clientes na fila durante o tempo da simulação
• tempo médio de um cliente no sistema
• tempo médio de um cliente na fila
• tempo médio no qual os servidores demoram para atender o cliente

Os tempos com os quais os clientes chegam no sistema e o tempo que um servidor leva para atender um cliente são definidos de forma aleatória através do arquivo de config (ver detalhes nos itens abaixo).

• python3 instalado na máquina
• pip3 instalado na máquina
• pacote tabulate
  • pip3 install tabulate
• pacote bisect
  • pip3 install bisect
• pacote matplotlib
  • pip3 install matplotlib

Para executar a simulação, é necessário adicionar os parâmetros desejados no arquivo config.json. Os parâmetros possíveis são:

Os parâmetros que adicionam aleatoriedade à simulação são os parâmetros TEC (tempo entre chegadas) e TS (tempo de serviço). É possível controlar o tipo da variável aleatória desejada pelos atributos tec_type e ts_type, que podem receber um dos possíveis valores abaixo:

Os campos tec e ts armazenam os parâmetros necessários dependendo do tipo (dentre os mencionados acima). Cada tipo exige um formato especial para os parâmetros conforme os exemplos abaixo:

"ts_type": "uniform",
"ts": {
  "min_value": 1.5, 
  "max_value": 5
}

"ts_type": "uniform_int",
"ts": {
  "min_value": 1, 
  "max_value": 10
}

"ts_type": "deterministic",
"ts": 3

"ts_type": "normal",
"ts": {
  "mean": 0.5,
  "std_deviation": 1.0
}

"ts_type": "exp",
"ts": {
  "lambda": 0.5 
}

"tec_type": "mmc",
"tec": [1, 1, 1, 2, 2, 3]

• No terminal, executar: python3 main.py

1. Criar um novo notebook no Google Colab
2. Copiar os arquivos do projeto para a pasta arquivos na aba à esquerda
3. Executar o comando %run main.py em alguma célula de execução