目前采取的策略参考了聚宽上一篇文章 https://www.joinquant.com/view/community/detail/03e1864d053fe14e2eda8231283114e0

聚宽那一篇文章是把 $ a_i $取出来，从小到大排序，取最小的，这是一个低买高卖策略。。既然SMB和HML在这里是alpha的一个分解，这里就说明了小市值公司和高BM公司的赚钱效应比较好，我们的做法是根据公司的市值和BM值等数据（五因子模型）进行线性组合，然后进行打分排序，通过调节参数使得这些因子有恰当的比例。

同时我们也支持用原模型中的回归系数的做法来求$ a_i $

目前主要的参数见set_params，目前支持的参数有：

调仓频率，样本长度，持仓数目，因子个数，打分系统中的各因子权重，是否是回归求系数，是否是等额买入