En este repositorio se alojan los códigos y material de clase que se utilizarán para el curso de aprendizaje de máquinas.
| Semana | Título | Enlace |
|---|---|---|
| Sem 1 | Introducción y repositorio | Acuerdo, intro, repo |
| Operaciones y básicas con imágenes | Link, Notebook | |
| Sem 2 | Aprendizaje de máquinas y supervisado | Link |
| Arboles de decisión | Notebook 1 | |
| Sem 3 | Regresión Logística | Link, Notebook 2 |
|
|
Notebook 3 | |
| Sem 4 | SVM | Link, Notebook 4 |
| Kernels, Linear Regresion | Notebook 5 | |
| Sem 5 | Regresión Lineal, SVR | Link, Notebook 6 |
| Metricas de evaluación | Notebook 7, Notebook 8 | |
| Sem 6 | Aprendizaje no supervisado, |
Link, Notebook 9 |
| Selección de clusters | Notebook 10 | |
| Sem 7 | Segmentación de imágenes | Link, Notebook 11 |
| Sem 8 | Mean-shift | Link, Notebook 12 |
| DBSCAN | Notebook 13 | |
| Sem 9 | Métricas de evaluación | Link, Notebook 14 |
| Gradiente descendente | Link, Notebook 15 | |
| Sem 10 | Perceptron simple | Link, Notebook 16 |
| Título | Tarea | Link |
|---|---|---|
| Fruits dataset | Clasificación | Link |
| Malaria cells | Clasificación | Link |
| Noisy captchas | Clasificación | Link |
| Houses in Iowa | Regresión | Link |
| Natural images | Regresión | Link |
| Heart stroke dataset | Regresión | Link |
| Customer segmentation | Clasificación / Clustering | Link |
| Product recommendation | Clasificación / Clustering | Link |
