此repo的主要作用有两个：
- 收集整理常用的机器学习开源代码，以及维护我们自己开发的代码；
- 统一比较不同算法在各种类型数据集上所表现出来的不同效果，可以对各个算法的适用情况充分了解
./src 我们实现的机器学习算法的源代码
./thirdparty 我们从互联网收集的工具源代码，所对应的源代码库作为子目录名称
./docs 机器学习的相关paper，建议按照不同的主题进行组织，比如classify,regression,...
./data 收集整理标准数据集，以及我们在实验中是如何使用的
./experiment 将不同机器学习算法在各种类型的数据上做统一比对，实验结果长期积累
请参考我们的博客： http://samuelcs.github.io/ml_libs/