Data Structure + Algorithms
https://github.com/jwasham/google-interview-university/blob/master/README-cn.md 一直以来，我所用的任何数据结构都是内建于编程语言当中。至于它们在背后是如何运作，对此我一概不清楚。
数据结构 in java 1 List ： 存储方式：线性表／链表 java中集合的算法：对List的排序／查找，二分／最值／反转／随机洗牌／交换 都在java.util.Collections里，read the fucking SC. https://www.tutorialspoint.com/java/java_collection_algorithms.htm 2 Stack／Queue：特殊的List 利用LinkedList可以轻松实现二者。
3 哈希表（Hash table） ： 散列 ／key value
4 树（Trees），主要是二叉树 : 两种遍历算法，其中depth-first search又有三种，中序左根右 几种特殊的树： 完全二叉树 二叉查找树（Binary search trees）：BSTs 字典树（Tries）https://www.toptal.com/java/the-trie-a-neglected-data-structure AVL 树 B 树 红黑树 K 叉树
5 堆（Heap） / 优先级队列（Priority Queue） / 二叉堆（Binary Heap） 可视化是一棵树，但通常是以线性的形式存储（数组、链表）
6 图（Graphs）：存储方式：对象和指针／矩阵（尼玛，线代）／邻接表 各种大名鼎鼎的经典算法，经典问题： 深度广度搜索 最小生成树，贪心算法 拓扑排序 Kruskal 算法 最短路径 Dijkstra 算法 A* 算法 Bellman-Ford 算法 Prim 算法 强连通分量 Kosaraju 算法
7 树堆 (Treap) 什么鬼
8 跳表 "有一种非常迷幻的数据类型" - Skiena
算法：对数据结构里的元素的操作：增删查... insert/delete/find/swap/reverse（这些操作自身基于结构存储方式的不同而不同） 每一项操作又有多种套路啦， just tricks。
算法，第一套路就是排序 字符串搜索和操作 缓存（Cache）LRU 密码 压缩 图形处理
算法设计：方式问题：套路中的套路 递归（Recursion） 动态规划（Dynamic Programming） https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/dynamic-programming-from-novice-to-advanced/ NP, NP-完全和近似算法 线性规划（Linear Programming）
傅里叶变换－－哈哈，已疯 概率论 离散数学 线代。。。。 微积分。。。