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数据来源

kaggle的公开数据:https://www.kaggle.com/datasnaek/youtube-new

该数据集包含有关YouTube每日热门视频的数据。包括美国,GB,DE,CA和FR等地区(分别为美国,英国,德国,加拿大和法国)的数据,每天最多列出200个趋势视频。

数据中category_id字段,在相关的json文件中。该文章分析的是美国地区的YouTube的热门视频。

如果我们发布一个视频,如何让更多的人看到视频呢?主要考虑以下方面:

账号

  • 视频定位
    • 视频分类,主要定位
  • 视频内容
    • 创作
      • 选题
      • 创意
      • 拍摄
      • 剪辑
    • 发布
      • 视频标题
      • 视频标签
      • 视频封面
      • 视频时长
      • 是否转载
      • 是否评论
  • 运营
    • 视频发布时间
    • 粉丝管理
    • 观看、喜欢、不喜欢、评论、转载

仔细观察了数据中的字段,发现可以从这几个角度去分析数据。

视频定位

不同类型电影的统计量?

不同类型电影的播放量?(不同类型电影的热度如何?)

不同类型电影的上榜数量?

运营

发布时间是如何分布的?

从发布到上榜的时间差?不同类型之间有区别吗?

喜欢,不喜欢,评论,甚至关评论等等之间与观看有没有什么关系?

不同类别之间,喜欢,不喜欢,评论和观看是怎么样的?

数据处理

缺失值 data.info() data.isnull().sum() 重复值 data.duplicates() data.drop_duplicates() 异常值 data.describe() 直方图 箱型图 时间格式处理 分类字段处理

数据分析

视频分类数据统计

不同类型视频统计量

分析:

娱乐,音乐类型包含的视频量较高,动物类、游戏类、旅游和故事类、表演类包含的视频量相对较低

不同类别视频的最大播放量,并找出此视频id以及播放量

分析:

音乐类播放量最高的视频的播放量远高于其他类,其次是娱乐和电影两个类别

宠物类,旅游类和表演类的视频播放量较低

不同类别视频的播放总量

不同类别视频的平均播放量

分析:

音乐,娱乐和电影类型的播放量,平均播放量都相对较高

游戏的播放量居于中间位置,但是平均播放量排第三

旅游,教育,动物,新闻类的视频无论是播放总量还是平均播放量都较低

不同类别视频观看量箱型图比较

什么类型的视频上榜次数最多

分析:

娱乐和音乐类型的视频上榜次数较多,电影类型视频上榜次数居中

不同类型视频上榜次数箱型图比较

分析:

无论是总体来看还是分类别查看,绝大多数视频的上榜次数都集中在4-6次。

但同时也存在不少离群点,说明仍有一定数量的视频能反复十余次甚至二十余次上榜。

类别shows,结合前文来看,虽然只有4支视频登上trending榜单,但上榜的平均次数反倒是最多的。

分析

1.针对我们要拍什么类型的视频,视频定位

  • 视频观看量前三的视频类型为音乐,娱乐,电影
  • 音乐,电影和娱乐等类型播放量相对较高,播放率也相对较高,
  • 娱乐、音乐类型的视频上榜次数也居前排

这三种类型的视频可以选择

视频发布量随时间的变化趋势

分析:

下午16点左右是发布时视频量最高的时间,可能因为过几个小时下班,刷youtube的人数较多,观看量也会相对较高,所以我们考虑在16-18点发布视频

视频的发布时间与首次上榜时间之间的关系,视频发布与第一次上榜的时间差

分析:

发布视频之后,有70%多的视频会在3天内上榜;但是也有一些视频隔很长时间甚至4215天才会上榜,突然上榜。

不同类别视频首次上榜时间的比较

分析:

无论是总体来看还是分类别查看,绝大多数视频的上榜次数比较集中。

但同时也存在不少离群点,娱乐类视频最长的上榜时间竟然达到4000多天。

视频的观看,喜欢,不喜欢,评论之间的转化,不同类别视频的转化率,不同视频的转化率

分析:

观看、喜欢、不喜欢、评论之间的关系

分析:

从图像上看,负数基本上都在-0.01左右,所以没有出现明显的负相关

颜色越浅表示有明显的正相关,观看和喜欢之间,喜欢和评论数之间有明显的正相关。

建议:

视频定位

  • 可以从娱乐,音乐,以及film&animation 三个类型的视频去切入。

娱乐账号的上榜视频数量多,占总体上榜视频数的33%,有着非常广泛的受众,是一个很好的切入口。而音乐和film&animation的单个视频的观看量高,他们的平均观看是所有类别的2.54倍和1.29倍。一旦上榜,其播放量客观。

切勿轻易踏入人和博客这个领域。

这个领域分化比较严重,好的视频获赞不错,差的视频常常遭到用户的不喜欢。10000个观看中平均有3个dislike,是第二名的1.5倍。

电影是比较好的分类,有够强的专业实力可进入。

电影的每万人不喜欢率为最低,仅只有0.7个,且单个视频的观看量也非常之高,是所有类别的观看均值的2.48倍。虽然数据很优秀,口碑也非常好,但上榜视频仅仅只有6个,可见其上榜难度很大,够强的专业实力或许能帮你解决问题。

运营

  • 视频发布时间可选择在下午15点至18点之间。

大多数YouTube博主在此时间段发视频,可能是考虑到往后发布过后的几个小时(5-8点左右),是用户刷youtube的高峰期。

视频更新的间隔时间可以为3天。

有91.58%的youtube热门视频在3天之内上了热搜,如果3天内没上热推,那么后面上热推的概率就很小。可以以3天一个频率来发布视频。

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