ActionAI 是一个基于语言大模型的命令行交互框架，支持多种模型切换、MCP协议，提供流畅的交互式聊天体验。通过终端界面，您可以与AI进行自然对话，并通过强大丰富MCP服务端，让AI具备文件读写、网络访问、代码执行等能力。

🔥 自动化能力： 只需简单配置MCP协议，ActionAI即可赋予AI强大的系统操作能力，包括文件管理、应用控制、文档编辑等。AI可以在几乎不需要人类干预的情况下，自动完成复杂任务流程，大幅提升工作效率。

下载并运行适合您系统的安装包：

安装完成后，直接从应用列表启动ActionAI即可开始使用。

chmod +x ./ActionAI

如果您希望自定义安装或参与开发，可以通过源码安装：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/sylearn/ActionAI.git
cd ActionAI

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境
cp .env.template .env

# 启动
python ActionAI.py

通过简单的MCP配置，ActionAI可以实现以下自动化任务：

• 文档处理：自动整理、分析和生成各类文档
• 代码开发：从需求分析到编码实现，全流程AI辅助
• 数据分析：自动收集、清洗、分析数据并生成报告
• 系统管理：执行系统维护、文件管理等操作
• 内容创作：自动撰写文章、生成图表、制作演示文稿

只需一句简单的指令，AI就能自主完成一系列复杂操作，无需人工干预每一步骤。

以下是一个完整的自动化工作流程示例，展示ActionAI如何通过简单指令完成复杂任务：

用户: 帮我分析最近一周的销售数据，生成报告并发送给团队

ActionAI: 好的，我将为您规划并完成这个任务。

[执行以下步骤]
1. 连接到销售数据库，提取最近一周数据
2. 数据清洗与分析，计算关键指标
3. 生成可视化图表
4. 创建Word报告文档
5. 编写分析总结和建议
6. 通过邮件系统发送给团队成员
7. 将报告保存到指定文件夹并创建备份
...
[接着会通过MCP服务器完成上述操作]
ActionAI: 任务已完成！销售报告已生成并发送至团队所有成员。
报告显示销售额较上周增长12.5%，主要增长来自电子产品类别。
报告副本已保存至"销售报告/2023/周报"文件夹。

通过配置相应的MCP服务，ActionAI可以无缝连接各种系统和应用，实现真正的端到端自动化。

• 按Enter继续输入
• 输入\q结束输入
• 输入\c清除当前输入

MCP（Model Context Protocol）是ActionAI的核心功能，它通过简单的配置即可让AI获得强大的系统操作能力。

以下资源提供了丰富的MCP工具和服务器:

• OpenTools - 提供丰富的AI应用工具库和MCP服务器
• Glamama - 提供多种开源MCP服务器实现

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/username/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    },
    "custom_tool": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/your/tool_server.py"]
    }
  }
}

您也可以轻松创建自己的MCP服务，扩展AI的能力。

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