本项目支持RGB、红外、彩铅、素描、文本五种模态，支持模态缺失和多模态组合检索，参考MMANet的模态缺失处理方法，并新增文本模态支持。

• data/: 数据集目录（需自行放置）
• models/: 模型主干、各模态头、融合模块
• datasets/: 数据加载与处理
• engine/: 训练与推理主程序
• utils/: 工具函数与评测指标
• configs/: 配置文件
• train.py: 训练入口
• infer.py: 推理/生成csv入口

1. 安装依赖
   pip install -r requirements.txt

2. 配置数据集路径与参数（见configs/config.yaml）

3. 训练
   python train.py --config configs/config.yaml

4. 推理/生成csv
   python infer.py --config configs/config.yaml

• 支持任意模态组合检索
• 支持文本模态（BERT/CLIP编码）
• 代码结构清晰，便于扩展