=======

• Folder chứa data dùng để train đặt trong folder "train" cùng folder với file này:

README.md
train
|
\ air
| \ <csv>
|
\ meteo
  \ <csv>
...

• Folder chứa data dùng để test và tạo file đáp án được đặt trong folder "test" cùng folder với file này:

README.md
test
|
\ input
  \ 1
  \ 2
  \ 3
  \ ...
...

• Cài đặt các thư viện cần thiết:

pip install -r requirements.txt

• Chạy một lần:

  • Để thuận tiện, cả 3 lệnh giới thiệu dưới đây đã được gói lại trong 1 file bash là run.sh (linux) và run.bat (windows), chạy các file này để chạy cùng lúc cả 3 lệnh thay vì chạy từng lệnh một như ở bên dưới.

• Chạy từng lệnh:

  • Chạy 2 file dùng để train model:

    • Model forecaster: python3 forecaster.py
    • Model extrapolator: python3 extrapolator.py
    • Hai file này sẽ sử dụng kha khá tài nguyên, tổng thời gian train khá lâu (nếu không dùng GPU)

  • Sau khi chạy hai file trên, weights của hai model sẽ được lưu lại trong 2 file h5 trong folder weights, và tham số data của forecaster trong folder paras.

  • Chạy file cuối cùng để tạo file kết quả: python3 e2e_model.py

• Khi chạy từng lệnh thì bạn có thể tùy chỉnh một số biến số của mô hình và quá trình training bằng cách dùng các flags được cung cấp
• Để biết mỗi file có những flags nào, chạy python <tên file>.py --help để list ra số flags và mô tả của chúng.