Веб-приложение для анализа и визуализации данных о товарах с Wildberries с современным интерфейсом и расширенной функциональностью.

• Парсинг товаров с Wildberries с использованием Selenium
• REST API для работы с данными
• Фильтрация и поиск товаров
• Статистика и аналитика
• Пагинация и сортировка

• Таблица товаров с колонками: название, цена, цена со скидкой, рейтинг, отзывы, категория
• Фильтры: диапазон цен, минимальный рейтинг, минимальное количество отзывов, категория
• Сортировка по всем колонкам (возрастание/убывание)
• Диаграммы: гистограмма распределения цен, график скидка vs рейтинг
• Динамическое обновление при изменении фильтров
• Современный адаптивный интерфейс с градиентами

• Backend: Django 5.2, Django REST Framework
• Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap 5.3, Chart.js
• База данных: SQLite
• Парсинг: Selenium WebDriver
• Фильтрация: django-filter
• Стилизация: CSS Grid, Flexbox, градиенты

1. Клонируйте репозиторий:

git clone <repository-url>
cd test_wb_project

2. Создайте виртуальное окружение:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# или
venv\Scripts\activate  # Windows

3. Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt

4. Настройте переменные окружения:

# Скопируйте пример файла
cp env.example .env

# Отредактируйте .env файл, изменив SECRET_KEY
# SECRET_KEY=your-super-secret-key-here-change-this-in-production

Важно: Обязательно измените SECRET_KEY в файле .env на уникальное значение!

5. Примените миграции:

python manage.py migrate

6. Создайте суперпользователя (опционально):

python manage.py createsuperuser

7. Запустите сервер разработки:

python manage.py runserver

8. Откройте браузер и перейдите по адресу: http://127.0.0.1:8000

Создайте файл .env в корне проекта со следующими переменными:

# Django Settings
SECRET_KEY=your-super-secret-key-here-change-this-in-production
DEBUG=True
ALLOWED_HOSTS=127.0.0.1,localhost

# Database Settings
DB_ENGINE=django.db.backends.sqlite3
DB_NAME=db.sqlite3
DB_USER=
DB_PASSWORD=
DB_HOST=
DB_PORT=

# Localization
LANGUAGE_CODE=ru-ru
TIME_ZONE=Europe/Moscow

# REST Framework
PAGE_SIZE=20

# Logging
LOG_LEVEL=INFO

Для продакшена измените следующие переменные:

DEBUG=False
SECRET_KEY=your-very-long-and-random-secret-key
ALLOWED_HOSTS=yourdomain.com,www.yourdomain.com

Для парсинга товаров с Wildberries используйте команду:

python manage.py parse_wildberries --query "телефон" --category "Электроника" --pages 3

Параметры:

• --query: Поисковый запрос (по умолчанию: "телефон")
• --category: Категория товаров (опционально)
• --pages: Количество страниц для парсинга (по умолчанию: 3)
• --use-api: Использовать API вместо Selenium (опционально)

Для добавления тестовых данных используйте команду:

python manage.py add_test_data --count 50

• GET /api/products/ - Список товаров с пагинацией
• GET /api/products/stats/ - Статистика товаров
• GET /api/products/price_distribution/ - Распределение цен
• GET /api/products/discount_vs_rating/ - Корреляция скидки и рейтинга

API поддерживает фильтрацию по следующим параметрам:

• category - Категория товара
• min_price / max_price - Диапазон цен
• min_rating / max_rating - Диапазон рейтингов
• min_reviews - Минимальное количество отзывов
• search - Поиск по названию
• ordering - Сортировка (price, rating, reviews_count, name, created_at)

Пример: /api/products/?category=Электроника&min_price=1000&max_price=50000&min_rating=4.0&ordering=-rating

• Колонки: Название товара, цена, цена со скидкой, рейтинг, количество отзывов, категория
• Сортировка: Клик по заголовку колонки для сортировки (возрастание/убывание)
• Визуальные индикаторы: Иконки сортировки, звездочки для рейтинга, бейджи скидок
• Пагинация: Навигация по страницам

• Диапазон цен: Слайдер с полями "От" и "До"
• Минимальный рейтинг: Поле для ввода рейтинга (0-5)
• Минимальное количество отзывов: Поле для ввода числа отзывов
• Категория: Выпадающий список всех доступных категорий
• Кнопки: "Применить фильтры" и "Сбросить"

• Гистограмма цен: Распределение товаров по ценовым диапазонам
• График скидка vs рейтинг: Точечная диаграмма корреляции
• Обновление: Диаграммы обновляются при изменении фильтров

• Карточки: Общее количество товаров, средняя цена, средний рейтинг, товары со скидкой
• Обновление: Статистика обновляется в реальном времени

test_wb_project/
├── products/                 # Основное приложение
│   ├── management/          # Django команды
│   │   └── commands/
│   │       ├── parse_wildberries.py  # Парсер Wildberries
│   │       └── add_test_data.py      # Добавление тестовых данных
│   ├── migrations/          # Миграции базы данных
│   ├── models.py           # Модели данных
│   ├── views.py            # API представления
│   ├── serializers.py      # Сериализаторы
│   ├── filters.py          # Фильтры
│   ├── admin.py            # Админка
│   └── wildberries_parser.py # Парсер Wildberries
├── templates/              # HTML шаблоны
│   └── index.html         # Главная страница с интерфейсом
├── wb_analytics/          # Настройки проекта
│   ├── settings.py        # Настройки Django
│   ├── urls.py           # URL конфигурация
│   └── wsgi.py           # WSGI конфигурация
├── requirements.txt       # Зависимости
├── env.example           # Пример переменных окружения
├── .env                  # Переменные окружения (создать)
├── .gitignore           # Исключения Git
└── README.md             # Документация

• Настроены базовые настройки безопасности Django
• Логирование для отслеживания активности
• Валидация входных данных на фронтенде и бэкенде

• REST API: Полнофункциональное API с фильтрацией и пагинацией
• Парсинг: Надежный парсер с обработкой ошибок
• Модели: Оптимизированные модели с вычисляемыми полями
• Фильтрация: Гибкая система фильтров с поддержкой диапазонов

• Современный дизайн: Градиенты, тени, анимации
• Адаптивность: Работает на всех устройствах
• Интерактивность: Динамическое обновление без перезагрузки
• UX/UI: Интуитивный интерфейс с визуальными подсказками
• Производительность: Оптимизированная загрузка данных

• Статистика: Детальная аналитика по товарам
• Визуализация: Интерактивные диаграммы Chart.js
• Фильтрация: Мощные инструменты для анализа данных
• Экспорт: Возможность экспорта данных через API

1. Обновите ProductFilter в products/filters.py
2. Добавьте соответствующие поля в HTML форму
3. Обновите JavaScript для обработки новых фильтров

1. Создайте новый API endpoint в products/views.py
2. Добавьте сериализатор в products/serializers.py
3. Создайте функцию обновления диаграммы в JavaScript

• Основные стили находятся в <style> блоке templates/index.html
• Цветовая схема: градиенты от #667eea до #764ba2
• Анимации: hover эффекты и transitions