在 joyclaw 项目中创建一个最小可用集的 AI Agent，用于验证其与多种 OpenAI API 兼容 LLM 的集成能力。

支持对本地设备（如文件系统、本机命令等）的基础操作。

支持所有 OpenAI API 兼容的 LLM 服务：

• OpenAI (GPT-4o, GPT-4o-mini)
• DeepSeek
• 智谱 AI (GLM)
• 月之暗面 (Moonshot)
• 本地部署模型 (Ollama, vLLM 等)
• 其他兼容 OpenAI API 的服务

设计与实现 AI Agent 的最小架构：能够解析输入、调用 LLM、通过 Function Calling 自动执行工具、输出结果。

核心能力：

• 支持自然语言操作本地文件（创建、读取、列出目录）
• 支持自然语言执行安全命令
• 通过 OpenAI Function Calling 实现工具自动调用

实现本地设备基础操作能力，如安全的文件读写、命令执行。

提供基本演示脚本和测试。

• Agent 能与多种 LLM 模型交互
• 能安全处理本地设备基础操作
• 支持自然语言操作文件（Function Calling）
• 结构清晰、易于后续扩展
• 支持通过环境变量切换 LLM 提供商
• 支持自定义 Base URL（兼容本地部署）
• 提供常用 LLM 预设配置

joyclaw/
├── README.md           # 项目说明
├── .env.example        # 配置示例
├── src/
│   ├── agent/         # Agent 核心实现
│   ├── tools/         # 本地操作工具
│   └── config/        # 配置文件
├── tests/             # 测试用例
├── examples/          # 演示脚本
└── requirements.txt   # Python 依赖

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置 LLM
cp .env.example .env
# 编辑 .env 设置 LLM_PROVIDER 和 LLM_API_KEY

# 运行演示
python examples/demo.py

# LLM 提供商 (openai, deepseek, zhipu, moonshot, ollama)
LLM_PROVIDER=deepseek

# API Key (必填，ollama 除外)
LLM_API_KEY=your_api_key

# Base URL (可选，不填则使用预设)
# LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1

# Model (可选，不填则使用预设默认模型)
# LLM_MODEL=deepseek-chat

OpenAI:

LLM_PROVIDER=openai
LLM_API_KEY=sk-xxx
LLM_MODEL=gpt-4o-mini

DeepSeek:

LLM_PROVIDER=deepseek
LLM_API_KEY=sk-xxx

智谱 AI:

LLM_PROVIDER=zhipu
LLM_API_KEY=xxx
LLM_MODEL=glm-4

Ollama (本地):

LLM_PROVIDER=ollama
LLM_MODEL=llama2

新增功能：

• ✅ 实现 OpenAI Function Calling，Agent 可自动调用工具
• ✅ 支持自然语言操作文件（创建、读取、列出目录）
• ✅ 支持自然语言执行安全命令
• ✅ 添加 tool_schemas.py 定义工具 schema

验证：

• 所有测试通过 (11 tests)
• 功能验证：自然语言创建文件、读取文件、列出目录均正常

新增功能：

• ✅ 支持 5 种 LLM 提供商：OpenAI, DeepSeek, 智谱 AI, 月之暗面, Ollama
• ✅ 统一配置系统 (LLM_PROVIDER, LLM_API_KEY, LLM_MODEL, LLM_BASE_URL)
• ✅ 预设配置简化使用

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