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一些传统图像处理中的基本算法的python实现

1.Gabor图像增强,切向平滑和法向增强

2.高斯分布

3.主分量分析

4.PM算法,病态问题的稳定数值解

5.边缘检测,基于拉普拉斯算子

6.canny边缘检测的python实现

7.demo1中实现了对桌面上纸张的自动检测角点并进行仿射变换

8.图像的傅立叶分析

9.霍夫变换,笛卡尔坐标系和极坐标下的直线表示

10.透视变换

11.图像复原中的正则化技巧

12.傅立叶分析中的空间域奇异性和频率域衰减关系

13.傅立叶局部微分析,对多法向边缘交点的检测

14.灰度变换的基本手段

15.双边滤波(保边滤波算法)

参考书籍:《数字图像处理》王桥

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一些传统图像处理中的基本算法的python实现

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