基于LangGraph和FastAPI构建的智能知识库Agent系统，采用前后端分离架构，支持文档处理、实体提取、图谱构建和智能问答。

• notebook-backend/ - Python后端项目，基于FastAPI和LangGraph
• notebook-frontend/ - TypeScript前端项目，基于Vite + React
• config/ - 配置文件目录

# 克隆项目后，在项目根目录执行
./start-all.sh

这将自动启动：

• 后端API服务 (端口8000)
• Celery任务处理器
• 前端Web应用 (端口3000)

# 在多个终端窗口中启动服务，便于调试
./dev-start.sh

cd notebook-backend
./start.sh          # 通用版本
# 或
./start_macos.sh     # macOS优化版本

cd notebook-backend
./start_celery.sh

cd notebook-frontend
./start.sh

./status.sh          # 检查所有服务状态

./stop-all.sh

1. 复制环境变量模板

   cp .env.example .env

2. 编辑 .env 文件，填入必要的API密钥和配置

• 基于LangGraph构建的智能Agent系统
• 支持自然语言问答
• 可扩展的知识库接入
• 美观的用户界面

• 框架: FastAPI, LangGraph, LangChain
• 语言: Python 3.10+
• 数据库: SQLite, Neo4j (图数据库)
• 向量数据库: Qdrant
• 任务队列: Celery + Redis
• AI服务: OpenAI, DashScope (阿里云)

• 框架: Vite + React 18
• 语言: TypeScript
• UI库: Semi Design
• 状态管理: TanStack Query
• 路由: React Router

• 容器化: Docker (可选)
• 进程管理: 自定义启动脚本
• 日志: 结构化日志系统

启动成功后，可通过以下地址访问：

• 前端应用: http://localhost:3000
• 后端API: http://localhost:8000
• API文档: http://localhost:8000/docs
• 交互式API: http://localhost:8000/redoc