面向跨境电商的智能视觉本地化平台，提供"一键去中文 + 欧美风重绘"营销素材生成服务。

• 🖼️ 智能文字抹除: 自动识别并擦除图片中的中文/水印
• 🎨 AI场景重绘: 保持商品主体不变，将背景替换为欧美风格场景
• 📱 多平台适配: 支持亚马逊、TikTok、Instagram等主流平台尺寸要求
• ⚡ 批量处理: 高效处理多张图片，提升运营效率
• 🤖 AI文案生成: 根据图片生成符合平台SEO的英文营销文案

• FastAPI - 高性能API框架
• PostgreSQL - 主数据库
• Redis - 缓存和会话存储
• Z-Image-Turbo - 核心图像生成模型
• SAM - 图像分割模型
• GPT-4-mini - 文案生成

• React 18 + TypeScript
• Tailwind CSS - 样式框架
• Vite - 构建工具
• React Query - 数据获取

• Docker + Docker Compose
• Kubernetes (生产环境)
• Nginx - 反向代理
• CDN - 全球内容分发

• Python 3.9+
• Node.js 16+
• Docker & Docker Compose

1. 克隆项目

git clone https://github.com/your-org/GlobalPic.git
cd GlobalPic

2. 环境配置

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，配置数据库、API密钥等

3. 启动服务

# 启动数据库和缓存
docker-compose up -d postgres redis

# 安装后端依赖
cd backend
pip install -r requirements-dev.txt

# 安装前端依赖  
cd ../frontend
npm install

# 启动后端服务
cd ../backend
uvicorn app.main:app --reload --port 8000

# 新开终端，启动前端服务
cd frontend
npm run dev

4. 访问应用

• 前端: http://localhost:5173
• 后端API: http://localhost:8000
• API文档: http://localhost:8000/docs

详细API文档请访问: docs/api/README.md

GlobalPic/
├── backend/          # FastAPI后端
├── frontend/         # React前端  
├── ai/              # AI模型和配置
├── docs/            # 项目文档
├── scripts/         # 脚本工具
└── deployment/      # 部署配置

• 代码风格: 遵循PEP 8 (Python) + ESLint (JavaScript/TypeScript)
• 测试覆盖: 后端 >85%, 前端 >80%
• Git流程: 使用 Conventional Commits 规范

# 生产环境
docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d

kubectl apply -f deployment/kubernetes/

更多部署详情: docs/technical/deployment.md

MIT License

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• 项目地址: https://github.com/your-org/GlobalPic
• 技术支持: [email protected]
• 商务合作: [email protected]