Somos Luis Manuel y Xavi, en este proyecto hemos analizado la evolución del mercado inmobiliario en Nueva York en el año 2019 hasta 2025, prestando especial atención a la influencia de Airbnb y el impacto de nuevas regulaciones en su actividad. Lo hemos hecho simulando un encargo de New York City Council.
Este análisis nos permite estudiar cómo la oferta y los precios de los alojamientos, tanto tradicionales como turísticos, han cambiado a lo largo del tiempo, especialmente tras la pandemia del COVID-19 y las medidas legislativas impuestas sobre plataformas como Airbnb.
Antes de empezar este proyecto teníamos conocimientos sobre:
- Python y Jupyter Notebook
- Análisis de datos con Pandas y Matplotlib
- SQL avanzado para extracción de datos
- Limpieza y manipulación de datos
- Lectura de archivos CSV y conexión con bases de datos
Este proyecto investiga el estado del mercado de alquiler residencial en NYC previo al COVID-19 y su evolución hasta 2025, evaluando el papel de Airbnb como agente transformador del ecosistema urbano.
La base de datos incluye información variada y rica en contexto, incluyendo:
- Listados de alojamientos tradicionales y de Airbnb
- Información de hosts y reviews
- Datos socioeconómicos por barrio
- Eventos turísticos y festividades
- Precios de alquiler pre y post-pandemia
Todo esto nos permitió hacer un análisis integral sobre cómo Airbnb ha afectado al acceso a la vivienda, la presión turística y la economía local.
- Comparar la situación inmobiliaria en NYC entre 2019 y 2025.
- Medir el impacto de Airbnb en los precios de alquiler y la disponibilidad de vivienda.
- Evaluar la efectividad de la legislación restrictiva sobre los alojamientos turísticos.
- Detectar zonas de presión turística y correlación con festividades o eventos.
- Relacionar variables socioeconómicas con el mercado de vivienda.
- Neighbourhood / Borough: Zona geográfica
- Price: Precio promedio por noche y alquiler tradicional
- Listing Type: Tipo de alojamiento (habitaciones privadas, departamentos enteros, etc.)
- Availability: Días disponibles por año
- Socioeconomic Index: Indicadores de renta media, densidad poblacional, etc.
- Tourism Index: Recuento de reviews, eventos por zona, actividad turística
- Legislation Score: Restricciones impuestas a Airbnb desde 2020
🧠 Airbnb cambia las reglas del juego
La entrada masiva de Airbnb en NYC generó un efecto visible en la reducción de oferta de vivienda tradicional y el aumento de precios en barrios estratégicos. Esto se agravó tras el boom post-pandemia en la demanda de turismo local.
Sin embargo, a partir de 2023, con la legislación más estricta, se ha visto una desaceleración en su crecimiento y un pequeño alivio en el acceso a la vivienda en zonas conflictivas.
La tecnología y la economía colaborativa seguirán marcando el futuro del urbanismo, pero es imprescindible una regulación justa y equilibrada para todos.
- Incorporar datos de plataformas rivales (Booking, Vrbo).
- Predecir tendencias futuras con modelos de machine learning.
- Evaluar el impacto a nivel económico sobre pequeños comercios.