这是一个Python项目，用于从产品销售数据生成BCG（波士顿咨询集团）矩阵可视化图表。BCG矩阵是一种商业工具，根据市场增长率（Y轴）和相对市场份额（X轴）在二维网格上绘制产品。

• 处理包含产品信息的CSV数据（ID、名称、月销量、平均价格、毛利率）
• 计算单位利润和销售量指标
• 生成四个象限的BCG矩阵：
  • 明星产品（高利润×高销量）
  • 金牛产品（低利润×高销量）
  • 问题产品（高利润×低销量）
  • 瘦狗产品（低利润×低销量）
• 输出包含坐标和象限分类的处理数据
• 创建带有象限背景色的气泡图可视化

• Python >= 3.11
• pandas：数据处理
• matplotlib：可视化
• numpy：数值计算

推荐使用 uv 来管理依赖：

# 安装依赖
uv sync

# 运行BCG矩阵生成器
uv run python scripts/make_bcg.py --in data/bcg_raw.csv --out out

• --in：输入的原始CSV文件路径（必须包含：月销量/平均价格/毛利率）
• --out：输出目录（默认为"out"）

CSV文件应包含以下列：

• 商品ID：产品的唯一标识符
• 商品名：产品的名称
• 月销量：产品的月销售数量
• 平均价格：产品的平均销售价格
• 毛利率：产品的毛利率（0-1之间的数值）

示例：

商品ID,商品名,月销量,平均价格,毛利率
P0001,数据线（1m）,32000,9,0.08
P0002,抽纸10包装,22000,12,0.10

脚本将生成两个文件：

1. bcg_with_indices.csv：包含坐标和象限分类的处理后数据
2. bcg_plot.png：BCG矩阵可视化图表

.
├── data/
│   └── bcg_raw.csv          # 示例输入数据
├── out/                     # 输出目录
├── scripts/
│   └── make_bcg.py          # BCG矩阵生成脚本
├── main.py                  # 项目入口点
├── pyproject.toml           # 项目配置和依赖
├── uv.lock                  # 依赖锁定文件
└── README.md                # 项目说明文件

• 明星产品（高利润×高销量）：绿色象限，表示高增长和高市场份额的产品，需要大量投资以维持领先地位
• 金牛产品（低利润×高销量）：蓝色象限，表示低增长但高市场份额的产品，产生大量现金流
• 问题产品（高利润×低销量）：橙色象限，表示高增长但低市场份额的产品，需要仔细分析是否值得投资
• 瘦狗产品（低利润×低销量）：红色象限，表示低增长和低市场份额的产品，通常考虑撤资

• scripts/make_bcg.py：核心功能脚本
• main.py：项目入口点

uv run python scripts/make_bcg.py --in data/bcg_raw.csv --out out

本项目采用MIT许可证 - 查看LICENSE文件了解详情