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D-Araya/Carrer_Path_Datos

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📁 Actividades Career Path - Datos

Este repositorio contiene las actividades del programa completo de formación en Datos. Un plan estructurado de 3 meses para convertirse en un profesional de datos, cubriendo desde fundamentos hasta proyectos avanzados.

📚 Estructura del Programa

Aprende las bases esenciales: Git/GitHub, SQL, Python para datos y ETL básico.

Domina el análisis exploratorio, visualización, estadística y bases de datos avanzadas.

Implementa pipelines completos con Python, SQL y Apache Airflow, culminando en un proyecto final integral.


🎯 Objetivos del Programa

  • Dominar el control de versiones con Git y GitHub
  • Desarrollar habilidades sólidas en SQL y Python para análisis de datos
  • Implementar pipelines ETL completos y automatizados
  • Realizar análisis exploratorios y crear visualizaciones efectivas
  • Aplicar estadística y machine learning básico
  • Desplegar soluciones en producción con mejores prácticas

📊 Progreso

  • Mes 1: Fundamentos
  • Mes 2: Análisis
  • Mes 3: Proyecto Final

About

De cero a Data Engineer en 3 meses. Plan estructurado de actividades diarias que cubren Git/GitHub, bases de datos SQL, manipulación de datos con Python, ETL, análisis estadístico, visualización y automatización de pipelines.

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