• 본 리포지토리는 EBS 크리에이터 콘텐츠 제작에 활용한 파이썬 코드를 모아둔 공간입니다.
• 구조 없이 모든 파일이 목록 형태로 표시되어 직관적인 접근성을 제공하며, 최초 버전으로서 지속적으로 업데이트될 예정입니다.

1. 파이썬 환경 설치:

• 파이썬 3.9.0(64bit) 설치(https://www.python.org/downloads/release/python-390/)
• 파이참 CE 설치(https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/?section=mac)

2. 파이썬 프로그래밍 실습:

• 음성 인식 패키지 설치 및 활용 (STT) SpeechRecognition 언어 종류: https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/speech-to-text-supported-languages?hl=ko 맥 유저를 위한 pyaudio 설치하기: https://stackoverflow.com/questions/68251169/unable-to-install-pyaudio-on-m1-mac-portaudio-already-installed
• 영상 처리 패키지 설치 및 활용

3. 인공지능 프로젝트:

• Google Gemini API 활용 프로젝트(https://aistudio.google.com/app/apikey)
• OpenAI GPT4 API 활용 프로젝트(https://platform.openai.com/settings/profile?tab=api-keys)

4. 컴퓨터 비전 프로젝트:

• Mediapipe 활용 컴퓨터 비전 프로젝트 실행(https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/guide?hl=ko)
• Yolov8 활용 컴퓨터 비전 프로젝트 실행 (Detect) (https://docs.ultralytics.com/ko/tasks/detect/)
• Yolov8 활용 컴퓨터 비전 프로젝트 실행 (Segment) (https://docs.ultralytics.com/ko/tasks/segment/)

5. 커스텀 비전 프로젝트:

• Roboflow 활용 커스텀 컴퓨터 비전 프로젝트 만들기(https://roboflow.com/)
• 커스텀 모델 기반 Yolov8 프로젝트 만들기(https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/train-yolov8-object-detection-on-custom-dataset.ipynb)

• 원하는 코드 파일을 클릭하여 내용을 확인합니다.
• 코드를 자신의 프로젝트에 적용하거나 참고하여 새로운 프로젝트를 개발합니다.
• 궁금한 점이나 개선 사항은 이슈를 생성하여 알려주세요.

본 리포지토리는 누구나 참여하여 코드를 추가하거나 개선할 수 있는 오픈 소스 프로젝트입니다. 다음과 같은 방법으로 기여할 수 있습니다.

• 기존 코드 파일 수정 및 개선
• 문서 작성 및 보완
• 이슈 해결 및 답변