Este repositorio contiene mi portafolio personal como estudiante de Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Reúne proyectos académicos y desarrollos técnicos propios, documentados de forma completa y reproducible, que reflejan mi formación, intereses y evolución profesional.

Los contenidos presentados —proyectos, análisis, código, visualizaciones y documentación— son de autoría propia, salvo que se indique explícitamente lo contrario en cada caso.

Los proyectos incluidos abordan, entre otros, los siguientes ejes:

• Ingeniería de datos y construcción de pipelines reproducibles
• Modelado predictivo, machine learning y análisis estadístico
• Visualización y comunicación técnica de resultados
• Desarrollo de software y buenas prácticas de ingeniería
• Computación embebida y procesamiento de señales
• Ética y responsabilidad en Inteligencia Artificial

El objetivo del portafolio es presentar trabajos técnicamente sólidos, con énfasis en la claridad metodológica, la reproducibilidad y la interpretación crítica de resultados.

Cada proyecto o entrada incluye, según corresponda:

• Contexto y definición del problema
• Herramientas y tecnologías utilizadas
• Proceso de desarrollo (ETL, feature engineering, modelado, validación)
• Evaluación de resultados y conclusiones
• Material reproducible (notebooks, scripts, dashboards, datasets)

El contenido se organiza por cursos, temáticas y entregables académicos, y se actualiza de forma continua.

• Lenguajes: Python, SQL, C y ASM
• Ciencia de Datos y ML: pandas, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, Fairlearn
• Visualización: Power BI, matplotlib, seaborn
• Infraestructura: Docker, GitHub, automatización de pipelines
• Datos espaciales, audio e imagen: geopandas, librosa, OpenCV
• Documentación técnica: MDX, Next.js, DAX, APIs

Para consultas, colaboraciones o referencias técnicas:

• GitHub: https://github.com/aleaurre
• Email: [email protected]
• Ubicación: Montevideo, Uruguay

El sitio del portafolio está construido utilizando Magic Portfolio, una plantilla open source desarrollada por terceros, basada en Once UI y Next.js.

La plantilla provee exclusivamente la estructura visual y técnica del sitio (layout, sistema MDX, SEO, componentes), mientras que todo el contenido del portafolio —proyectos, textos, análisis y código— es de elaboración propia.

• Repositorio de la plantilla: https://github.com/once-ui-system/magic-portfolio
• Demo oficial: https://demo.magic-portfolio.com

• El contenido del portafolio (proyectos, textos y análisis) es de autoría personal, salvo indicación expresa.
• La plantilla Magic Portfolio se utiliza bajo licencia CC BY-NC 4.0, con la atribución correspondiente a sus creadores.