在 https://www.openstreetmap.org  选择任意区域，然后使用python对数据加工（比如针对有效性、准确性、完整性、一致性和均匀性评估数据质量），并使用SQL将数据写入数据库。

为完成项目，我将做如下操作：

1. 针对有效性、准确性、完整性、一致性和均匀性来评估数据的质量；
2. 解析并且从.json、.xml、.csv、.html等常用文件格式中提取数据；
3. 处理来自大量文件和大型文件，并且能够由电子表格程序进行清理的数据；
4. 使用SQL存储、查询和聚合数据；

由于从不同数据源获取的数据是无法放在一起使用的，会造成很大的问题，本项目将会处理最复杂的数据整理情形，已熟练掌握获取数据、数据清理和合并数据等技术，方便进行下一步操作，例如进入后期的R探索性分析、或机器学习等过程。

该项目要做的事情如下：

1. 选择地图区域，本项目是从https://www.openstreetmap.org 中选择的北京地区的数据，下载一个 XML OSM 数据集；
2. 处理数据集，将数据集从XML格式转换为 CSV 格式，并将清理后的 .csv 文档导入到 SQL 数据集中；
3. 探索数据库

http://lilyalove.com/OpenStreetMap_beijing/detail/p3.html