实时 Wolt 价格追踪——一个欧洲和中东地区的食品配送平台。两种入门方式：全托管情报平台，或使用 Bright Data 的 AI Scraper Builder 构建的自定义 scraper。
Bright Insights 是 Bright Data 的全托管零售情报平台。无需构建 scraper，无需维护基础设施——只需将结构化、可直接分析的价格数据交付到 dashboard、data feed 或你的 BI 工具中。
为什么团队选择 Bright Insights：
- 🚀 零配置 - 使用开箱即用的 dashboard 和 data feed，几分钟内即可上线
- 🤖 AI 驱动的推荐 - 对话式 AI 助手可将数百万数据点即时转化为可执行洞察
- ⚡ 实时监控 - 支持每小时到每日的刷新频率，并提供即时告警（email、Slack、webhook）
- 🌍 无限扩展 - 任何网站、任何地区、任何刷新频率
- 🔗 即插即用集成 - AWS、GCP、Databricks、Snowflake 等
- 🛡️ 全托管 - Bright Data 自动处理 schema 变更、站点更新和数据质量问题
核心使用场景：
- ✅ 追踪 Wolt 上的菜单价格变化
- ✅ 实时监控配送费和促销活动
- ✅ 比较不同餐厅和平台之间的定价
- ✅ 监控 MAP 政策合规性并检测价格违规
- ✅ 追踪竞争对手促销及促销动态
- ✅ 将干净、统一的数据直接输入动态定价算法或 AI 模型
每月 $250 起 - 获取定制报价 →
没有预构建的 Wolt scraper API？没问题。Bright Data 的 AI Scraper Builder 只需点击几下即可生成自定义 Wolt scraper——无需编写代码。
选择域名，说明你的数据需求，让我们的 AI scraper builder 自动创建 API。
- 用自然英语描述数据需求
- AI 即时生成 scraper API
- 运行 API 请求并立即获得结果
- 如有需要，可在内置 IDE 中编辑代码
构建完成后，你的 scraper 会获得一个 Web Scraper ID (gd_xxxxxxxxxxxx)——复制它，用于下面的 Setup 步骤。
- Python 3.9 或更高版本
- 一个 Bright Data account（提供免费试用）
- 一个 Bright Data API token（如何获取）
- 一个用于 Wolt 的 Web Scraper ID（来自上面的构建步骤）
-
克隆此 repository
git clone https://github.com/bright-cn/wolt-price-tracker.git cd wolt-price-tracker -
安装依赖
pip install -r requirements.txt
-
配置凭据
将
.env.example复制为.env，并填入你的值：cp .env.example .env
BRIGHTDATA_API_TOKEN=your_api_token_here BRIGHTDATA_DATASET_ID=your_dataset_id_here
你的 Web Scraper ID 将你在 AI Scraper Builder dashboard 中的 Web Scraper ID 粘贴到
BRIGHTDATA_DATASET_ID中（格式：gd_xxxxxxxxxxxx）。
构建好你的 Wolt scraper 并在 .env 中配置好 Web Scraper ID 后，Python 接口的使用方式如下：
传入 Wolt 产品 URL 列表以获取结构化价格数据：
from price_tracker import track_prices
urls = [
"https://www.wolt.com/product/sample-item-123456",
# Add more product URLs here
]
results = track_prices(urls)
for item in results:
print(f"{item.get('title')} - {item.get('final_price', item.get('price'))} {item.get('currency', '')}")或直接运行：
python price_tracker.py查找与关键词搜索匹配的产品：
from price_tracker import discover_by_keyword
results = discover_by_keyword("laptop", limit=50)从 Wolt 分类页面采集所有产品：
from price_tracker import discover_by_category
results = discover_by_category(
"https://wolt.com/category/example",
limit=100,
)每条结果记录包含以下字段：
| Field | Description |
|---|---|
url |
餐厅 / 菜单项 URL |
name |
商品名称 |
restaurant_name |
餐厅名称 |
price |
商品价格 |
currency |
货币代码 |
category |
食品分类 |
rating |
评分 |
delivery_fee |
配送费 |
estimated_delivery_time |
预计配送时间 |
in_stock |
当前是否可用 |
images |
商品图片 URL |
description |
商品描述 |
timestamp |
采集时间戳 |
[
{
"url": "https://www.wolt.com/product/sample-item-123456",
"title": "Example Product Name",
"brand": "Example Brand",
"initial_price": 59.99,
"final_price": 44.99,
"currency": "USD",
"discount": "25%",
"in_stock": true,
"rating": 4.5,
"reviews_count": 1234,
"images": ["https://wolt.com/images/product1.jpg"],
"description": "Product description text...",
"timestamp": "2025-01-15T10:30:00Z"
}
]trigger_collection() 函数接受可选参数来控制数据采集：
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
limit |
integer | - | 返回记录的最大数量 |
include_errors |
boolean | true |
在结果中包含错误报告 |
notify |
string (URL) | - | 当 snapshot 准备就绪时调用的 webhook URL |
format |
string | json |
输出格式：json、csv 或 ndjson |
选项示例：
from price_tracker import trigger_collection, get_results
inputs = [{"url": "https://www.wolt.com/product/sample-item-123456"}]
snapshot_id = trigger_collection(inputs, limit=200, notify="https://your-webhook.com/hook")
results = get_results(snapshot_id)- 🌟 Wolt Price Tracker - Bright Insights (Managed)
- 🏗️ Build a Wolt Scraper
- 📖 Bright Data Web Scraper API Documentation
- 🗄️ Web Scrapers Control Panel
- 🔑 How to get an API token
- 🌐 Bright Data Homepage
使用 Bright Data 构建——行业领先的 web 数据平台。