一个用于研究、探索多种 AI Agent 构建模式的实验场。在实践中学习，为生产环境构建 Agent 做技术储备。
这不是一个开箱即用的产品，而是持续演进的技术实验。
每个 Agent 都是对一种构建模式的探索：多 Agent 编排、工具调用、上下文管理、输出结构化、Agent 安全性等。通过实践对比不同方案的优劣，为真实场景的选择提供依据。方案不绑定特定框架——当有更好的选择时，重构是正常的。
| 包 | 描述 | 核心模式 |
|---|---|---|
basic-example |
TUI 聊天界面和入门示例 | 流式输出、Session 管理、MCP 工具 |
deepresearch-agent |
深度研究助手，生成带图表的 PDF 报告 | Lead Agent + 多 Subagent 流水线、并行研究 |
article-research-agent |
多角度文章分析，带质量评分 | Lead Agent + Subagent、多维度研究、结果聚合 |
insight-linter |
技术博客文章评审与优化建议 | 多维度评分、标题与 SEO 优化；面向 OpenClaw 与本地 Claude Code 自动化审稿场景 |
- Node.js >= 18.0.0
- pnpm >= 8.0.0
pnpm install每个 Agent 需要单独配置 API Key：
# 为 basic-example 配置
cp packages/basic-example/.env.example packages/basic-example/.env
# 编辑 packages/basic-example/.env，填入你的 ANTHROPIC_API_KEY
# 为 deepresearch-agent 配置
cp packages/deepresearch-agent/.env.example packages/deepresearch-agent/.env
# 为 article-research-agent 配置
cp packages/article-research-agent/.env.example packages/article-research-agent/.env
# 为 insight-linter 配置
cp packages/insight-linter/.env.example packages/insight-linter/.env# basic-example — TUI 聊天界面，支持 WebSearch 工具
pnpm dev:basic
# deepresearch-agent — 深度研究助手
pnpm dev:deepresearch "研究量子计算的最新进展"
# article-research-agent — 文章多角度分析
pnpm dev:article-researchagent-playground/
├── packages/
│ ├── basic-example/ # TUI 聊天与入门示例
│ ├── deepresearch-agent/ # 深度研究助手
│ ├── article-research-agent/# 文章多角度分析
│ └── insight-linter/ # 技术文章评审
├── package.json
└── pnpm-workspace.yaml
# 类型检查（所有包）
pnpm typecheck
# 在单个包中开发
cd packages/<package-name>
pnpm dev
pnpm build
pnpm typecheck这是一个持续探索的项目。欢迎尝试任何 Agent，在实践中发现新问题、提出新想法。