Apuntes del curso de Manipulación y Análisis de Datos con Pandas y NumPy de Platzi. Este repositorio contiene notebooks organizados con ejemplos prácticos y explicaciones detalladas que complementan el aprendizaje de estas potentes bibliotecas de Python.

El repositorio está organizado de la siguiente manera:

analisis-datos-pandas-numpy/
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├── notebooks/
│   ├── numpy.ipynb  # Introducción a NumPy
│   ├── pandas.ipynb # Introducción a Pandas
│
├── datasets/
│   ├── ejemplo.csv # Archivos de datos utilizados en los notebooks
│
├── README.md       # Documentación del repositorio
├── requirements.txt # Dependencias necesarias

1. Clona este repositorio en tu equipo:

   git clone https://github.com/johncortes117/analisis-datos-pandas-numpy.git

2. Accede a la carpeta del repositorio:

   cd analisis-datos-pandas-numpy

3. Configura el entorno con Conda: Asegúrate de tener Conda instalado. Luego, crea el entorno a partir del archivo environment.yml:

   conda env create -f environment.yml

4. Activa el entorno:

   conda activate data-env

5. Inicia Jupyter Notebook o JupyterLab:

   jupyter lab

Si deseas contribuir con mejoras o ejemplos adicionales, sientete libre de abrir un pull request o reportar un issue.

Este repositorio se encuentra bajo la licencia MIT.

🚀 El aprendizaje nunca termina nunca termina