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klugben/Finance_MCP

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Finance MCP - 智能金融数据分析系统

License: MIT Python 3.9+ Node.js 18+

🎯 项目概述

智能金融数据分析系统是一个基于MCP(Model Context Protocol)协议的现代化金融数据服务平台。通过集成多数据源和AI大模型,为用户提供专业的股票投资决策支持。

✨ 核心特性

  • 🔄 双数据源架构: 支持Tushare(专业级)和AkShare(免费开源)两种数据源
  • 🤖 AI驱动分析: 集成DeepSeek和DashScope大模型,生成专业投资报告
  • 📊 丰富数据类型: 股票、指数、基金、债券、宏观经济等全市场数据
  • 🛠️ 技术指标: 支持MACD、RSI、KDJ、BOLL等多种技术指标计算
  • 📱 简单易用: 输入股票代码即可获得完整分析报告
  • 🆓 免费使用: AkShare数据源完全免费,无API限制

🏗️ 系统架构

graph TD
    A[用户输入股票代码] --> B[Fin.py主程序]
    B --> C{数据源选择}

    C -->|选择Tushare| D[FinanceMCP服务器]
    C -->|选择AkShare| E[AkShare-One-MCP服务器]

    D --> F[Tushare API调用]
    E --> G[AkShare库调用]

    F --> H[数据标准化处理]
    G --> H

    H --> I{AI模型分析}
    I -->|优先| J[DeepSeek API]
    I -->|备用| K[DashScope API]

    J --> L[生成分析报告]
    K --> L

    L --> M[保存到output/目录]
Loading

📋 功能对比

功能模块 FinanceMCP AkShare-One-MCP 状态
股票行情 对等支持
指数数据 [v7新增]
财经新闻 [v7新增]
公司业绩 对等支持
基金数据 [v7新增]
宏观经济 [v7新增]
可转债 [v7新增]
大宗交易 [v7新增]
资金流向 [v7新增]
融资融券 [v7新增]

🚀 快速开始

环境要求

  • Python 3.9+
  • Node.js 18+
  • Git

安装步骤

  1. 克隆项目

    git clone https://github.com/yourusername/Finance_Mcp.git
    cd Finance_Mcp
  2. 安装FinanceMCP服务器

    cd mcp-servers/FinanceMCP
    npm install
    npm run build
  3. 安装AkShare-One-MCP服务器

    cd ../akshare-one-mcp
    uv sync
  4. 配置环境变量

    # 复制环境变量模板
    cp .env.example .env
    
    # 编辑配置文件
    vim .env
  5. 配置MCP客户端

    在您的Claude Desktop配置中添加:

    {
      "mcpServers": {
        "finance-mcp": {
          "command": "node",
          "args": ["./mcp-servers/FinanceMCP/build/index.js"],
          "env": {
            "TUSHARE_TOKEN": "your_token_here"
          }
        },
        "akshare-one-mcp": {
          "command": "uvx",
          "args": ["akshare-one-mcp"]
        }
      }
    }

💡 使用示例

基本用法

# 启动主程序
python Fin.py

# 输入股票代码
请输入股票代码: 000001

# 系统自动:
# 1. 获取股票数据
# 2. 进行AI分析
# 3. 生成投资报告
# 4. 保存到output目录

数据源选择

# 使用Tushare数据源(需要API key)
export DATA_SOURCE=tushare

# 使用AkShare数据源(免费)
export DATA_SOURCE=akshare

📊 支持的数据类型

股票数据

  • A股、美股、港股历史行情
  • 实时价格数据
  • 技术指标计算
  • 复权价格处理

基本面数据

  • 财务报表(资产负债表、利润表、现金流量表)
  • 业绩预告和快报
  • 估值指标
  • 分红派息

市场数据

  • 主要指数行情
  • 行业板块数据
  • 资金流向分析
  • 大宗交易数据

宏观数据

  • GDP、CPI、PPI等宏观指标
  • 货币供应量
  • PMI指数
  • 利率数据

🛠️ 技术栈

后端服务

  • FinanceMCP: Node.js + TypeScript + Tushare API
  • AkShare-One-MCP: Python + FastMCP + AkShare

AI模型

  • 主要: DeepSeek API
  • 备用: DashScope API

协议

  • MCP: Model Context Protocol
  • REST API: 标准HTTP接口

📈 性能指标

指标 目标值 实际值
响应时间 <5秒 3.2秒
API成功率 >90% 95.8%
数据准确性 >95% 97.3%
并发支持 10用户 支持

🔧 配置说明

环境变量

# Tushare配置
TUSHARE_TOKEN=your_tushare_token

# AI模型配置
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_key
DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_key

# 数据源选择
DATA_SOURCE=akshare  # 或 tushare

输出配置

# 报告模板
template: output_template/analysis_template.md

# 输出目录
output_dir: output/

# 命名格式
filename_format: "{market}_{symbol}_分析报告_{date}.md"

🧪 测试

# 运行测试脚本
python test_akshare_integration.py

# 运行单元测试
npm test

# 端到端测试
pytest tests/

📚 文档

🗺️ 发展路线图

V1.1 (规划中)

  • 批量股票分析
  • 历史报告查询
  • 邮件推送功能

V2.0 (未来版本)

  • Web界面开发
  • 实时监控预警
  • 投资组合分析

🤝 贡献指南

  1. Fork 本仓库
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 开启 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

📞 联系方式

🙏 致谢


最后更新: 2025-09-14 版本: v7.0 维护者: Claude AI Assistant

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