一个中文优先的 Codex 提示词设计 skill。

English README

它不是“提示词模板合集”，而是一个会先理解任务、再优化需求、最后生成更合适 prompt 或成品的前置建模层。

很多提示词不好，不是因为句子写得不够花，而是因为：

• 任务类型一开始就判断错了
• 用户给的输入角色没分清
• 真正要优化的目标没定准
• 还没想清中间结构，就急着下笔
• 该写成故事、分析、引导式追问还是世界观样章，没有先选对

prompt-coach-cn 的核心，就是先把这些底层问题处理好，再决定怎么写。

它默认不是“看到需求就立刻给一个第一版 prompt”，而是会先在内部做一轮隐藏建模：

1. 判任务类型
2. 判输入角色
3. 选目标函数
4. 抽中间表示层
5. 选成品单位和最终结构

然后再通过这些机制提质量：

• complexity gate
• taste memory
• decision cache
• hidden local candidate synthesis
• early stop

也就是说，它更像一个提示词建模器，而不是一个只会拼装模板的提示词写手。

• 写提示词
• 优化提示词
• 压缩提示词
• 重构提示词
• 修稳结构化输出
• few-shot / 结构化中文改写

• summary vs insight
• topic prompt vs engine prompt
• source-constrained translation vs theme expansion
• guided inquiry vs direct explanation
• symbolic-world entry vs symbolic-world analysis

• analytical explainer
• character-driven short story
• scene-based slice essay
• case-driven article
• guided inquiry flow
• interactive symbolic transcript
• embodied mental-world simulation
• reusable generator / engine

• 主题原生化成形，避免所有 prompt 长得都一样
• 隐藏多候选比较，但默认只输出最终一版
• 记住稳定偏好，但允许当前要求覆盖旧偏好
• 用 decision cache 复用已经验证有效的决策
• 用 complexity gate 避免每次都跑重流程

你不知道怎么问 AI 时：

• “帮我写一个提示词”
• “把这个需求变成 prompt”
• “这个 prompt 为什么老不稳定”
• “不要直接给答案，带我一步步找到本质”
• “这个主题写出来总像模板，帮我做得更贴主题”

你直接要成品，但又希望它先帮你把需求理顺时：

• “以如果情绪有实体颜色为主题，写一篇故事”
• “如果你能通过 AI 看清事物的本质，写一篇文章”
• “帮我做一个能进入精神世界的角色扮演 prompt”

这个 skill 不是从一两条 prompt 逆向拼出来的，而是从一批中文案例里抽出来的方法论。

它真正学的不是“某个 prompt 长什么样”，而是：

• 为什么这个任务要分阶段
• 为什么这个输入是证据，不只是灵感
• 为什么这个案例更像引擎，而不是成品
• 为什么有的任务要解释，有的任务要引导，有的任务要进入世界
• 为什么第一版经常只是能用，不是最强版

一句话说：

好 prompt 不是“写得复杂”，而是“建模正确”。

• skill version: 0.3.5
• eval count: 50

这一版重点补了：

• complexity gate
• decision cache
• hidden local candidate synthesis
• 低维偏好画像
• 更强的 theme-native shaping

• SKILL.md
• CHANGELOG.md
• ROADMAP.md
• evals/evals.json
• references/checklists.md
• references/decision-cache.md
• references/patterns.md
• references/source-notes.md
• references/user-taste-profile.md

如果你在 Codex 里安装它，常见用法有两种：

• “帮我写一个提示词”
• “优化这个 prompt”
• “把这个需求变成稳定 prompt”

你不需要先学会怎么提问。

你可以直接说：

• “写一篇故事”
• “写一篇文章”
• “设计一个角色扮演”
• “帮我做一个世界观设定”

它会先在内部优化需求，再直接给你结果。

最终目标不是让它“会几个案例”，而是让它：

• 遇到新主题也能判断对
• 越用越懂当前用户的偏好
• 该认真时认真，该停时会停
• 少一点模板味，多一点主题自己的样子

如果你想要的是一个越来越像“你的版本”的提示词 skill，这个仓库就是沿着这个方向做的。