stop_words=stopWords('stop_words.txt') #读取停用词表
word_freq=cal_dict('questions.txt',2) #计算每个词接下来的3-grams词汇和对应的词频
word_top=word_rec(word_freq,5) #选出最有可能出现的5个组合
word_top

define.txt #用户自定义词汇表
stop_words.txt #停用词表
questions.txt #用户历史输入句子信息

cal_dict('questions.txt',n) #n为n-grams的预测长度
word_rec(word_freq,k) #k为最终推荐的预测词汇数量

{'查询': ['寿险', '车险'], '寿险': ['分公司'], '分公司': ['电话'], '电子': ['发票']}