让研究生新手 10 分钟读懂一篇学术论文

一个基于 AI 的学术论文分析工具，帮助研究生新手快速理解和学习学术论文，节省数小时的阅读时间。

• 节省时间：从阅读一篇论文需要 2-3 小时，缩短到 10 分钟快速理解
• 降低门槛：用通俗语言解释复杂概念，像导师手把手教学
• 系统学习：7 步三遍阅读法，从找战场到画连接，层层深入
• 实战导向：提取有用表达和写作技巧，直接应用到自己的论文写作

• 📚 研究生新手（硕士/博士）
• 📝 需要快速了解领域前沿的研究者
• 🌐 跨学科研究者（需要快速理解陌生领域）
• 👨‍🏫 学术导师（用于教学和指导）

git clone https://github.com/yourusername/paper-analyzer.git
cd paper-analyzer
pip install -r requirements.txt

复制 .env.example 为 .env，并填入你的 DeepSeek API 密钥：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件：

DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

或者在应用界面中直接输入 API 密钥。

python run.py

应用将在 http://localhost:8502 启动。

💡 提示：首次运行可能需要 1-2 分钟下载依赖，请耐心等待。

上传一篇论文后，系统会自动生成：

• 自动识别章节结构（摘要、引言、方法、实验、结论等）
• 提取每个章节的关键点
• 评估章节重要性

• 研究现象：用通俗语言解释论文在研究什么
• 理论工具：详细解释使用的理论框架和方法
• 核心贡献：最重要的发现、理论贡献、实践意义

• 研究问题：核心问题和子问题
• 文献综述：相关工作和研究空白
• 方法论：研究方法和实验设计

• 理论对话：与哪些理论进行对话
• 方法评估：方法的优缺点
• 发现意义：研究的理论意义和实际价值

1. 上传 PDF: 在左侧边栏上传 PDF 文件
2. 查看结构: 系统自动分析论文结构
3. 选择分析模式: 选择快速分析或深度分析
4. 分步学习: 按照 7 个步骤逐步学习论文内容
5. 保存到文献库: 分析结果可保存供以后查看

backend/
├── app/
│   ├── core/           # 核心工作流和 Agent
│   ├── database/       # 数据库管理
│   ├── ui_modules/     # Streamlit UI 组件
│   └── utils/          # 工具函数
├── project/work_dir/   # 分析结果存储
├── run.py              # 启动脚本
└── requirements.txt    # 依赖列表

• 前端: Streamlit
• AI: DeepSeek API
• 数据库: SQLite / MongoDB / MySQL (可选)

欢迎任何形式的贡献！

如果发现 bug，请在 Issues 中提交，并尽可能提供：

• 问题描述
• 复现步骤
• 预期行为
• 实际行为
• 环境信息（操作系统、Python 版本等）

如果你有新的功能想法，欢迎在 Issues 中提交，并说明：

• 功能描述
• 使用场景
• 预期效果

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 提交 Pull Request

本项目采用 MIT 协议开源，欢迎自由使用和修改。

• Issues: GitHub Issues
• Email: [email protected]

如果这个项目对你有帮助，请给个 ⭐ Star！

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